图像识别服务认证方式有Token和AK/SK两种方式，本章节对AK/SK方式使用SDK进行示例说明。

该图像去雾Demo示例对应URI：POST /v1.0/vision/defog。将AK/SK信息替换为实际AK/SK后，即可运行体验Demo。

1. 在DefogDemo.java文件中配置用户AK/SK。示例代码如下：

   // 1. 配置好去雾服务的的基本信息,生成对应的一个客户端连接对象
   AisAccess service = ServiceAccessBuilder.builder()		
           .ak("######")                       // your ak
           .sk("######")                       // your sk
           .region("cn-north-1")               // 图像识别服务华北-北京一(cn-north-1)的配置
           .connectionTimeout(5000)            // 连接目标url超时限制
           .connectionRequestTimeout(1000)     // 连接池获取可用连接超时限制
           .socketTimeout(20000)               // 获取服务器响应数据超时限制
           .build();

2. 选择本地图片或者使用Demo默认图片，参考如下示例代码修改DefogDemo.java文件中原图片路径（"data/defog-demo-1.png"）和处理后生成图像保存路径（"data/defog-demo-1.cooked.png"）。

   //
   // 2.构建访问去雾服务需要的参数
   //
   String uri = "/v1.0/vision/defog";
   byte[] fileData = FileUtils.readFileToByteArray(new File("data/defog-demo-1.png"));
   String fileBase64Str = Base64.encodeBase64String(fileData);
   			
   JSONObject json = new JSONObject();
   json.put("image", fileBase64Str);
   json.put("gamma", 1.5);
   json.put("natural_look", true);
   		
   // 3.传入去雾服务对应的uri参数, 传入去雾服务需要的参数，
   // 该参数主要通过JSON对象的方式传入, 使用POST方法调用服务
   HttpResponse response = service.post(uri, json.toJSONString());
   			
   // 4.验证服务调用返回的状态是否成功，如果为200, 为成功, 否则失败。
   ResponseProcessUtils.processResponseStatus(response);
   			
   // 5.处理服务返回的字符流，生成对应的去雾处理后对应的图片文件。
   ResponseProcessUtils.processResponseWithImage(response, "data/defog-demo-1.cooked.png");

3. 执行DefogDemo.java文件，图像去雾识别结果输出到控制台，控制台输出200即表示程序执行成功。图像去雾的原图与处理效果图对比如图1。
   图1 原图与处理效果图对比