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迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节，是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程，可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移，建议填写下方的推理业务迁移评估表，并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估，以确保迁移项目能顺利实施。

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权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径：个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径：首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后，如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后，管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据：

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表进行质量评分。 对于以上两种不同的质量报告，均支持按天查看质量评分，查看最近7天的质量评分历史变化趋势，以及逐层下钻查看质量评分来源及关联的数据质量规则。 图21 质量报告 数据质量提升是一个发现问题、分析问题、处理问题的过程，首先是基于质量作业的监控发现并跟踪数据质量问题，其

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数据质量 质量检查任务 质量检查报告

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数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程

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质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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创建数据质量操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“数据质量”页签，单击上方“创建”，进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面，单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。

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数字化规划治理服务面向企业的数字化转型与智能化升级，提供全面的深度诊断、产业升级分析、创新治理和专家咨询等服务，基于华为云的产品和服务，发掘企业高质量发展的关键路径，为其转型升级提供解决方案。 前提条件 客户应提前至少7个工作日申请该服务，以便于华为云评估客户业务目标及时间计划可行性。 如涉及大批量

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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的“发起评估”，可对该模型发起一次评估作业，用于评估该模型在非训练数据集上的表现。 评估作业需要选择和训练数据集数据结构相同的两方数据集，以保证评估的正常进行。 模型评估指标包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率，取值范围均在0~1之间。AUC和F1作为综合评估指标，值越大说明训练出的模型越好。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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dataframe”下SX和TX的值。 单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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华为云DevSecOps咨询与规划服务的服务内容和服务场景？ “企业软件研发能力诊断”包含园区版、基础版、增量包三种服务类型，“研发质量效能评估与规划”包含研发质量评估与规划、研发效率评估与规划两种服务类型，“应用性能诊断”包含应用性能诊断-远程、应用性能诊断-现场、应用性能诊断-现场-增量包三种服

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对标注后的数据集执行上线操作。 评估数据集（可选） 创建数据集评估标准 创建数据集评估标准。可以评估文本通顺性、图文内容一致性、视频清晰度等。 创建数据集评估任务 创建数据集质量评估任务，并基于评估标注对数据逐一评估其质量，评估后的数据可以用于模型训练。 获取数据集评估报告 查看数据集评估任务的进展和数据集质量。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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训练物体检测模型 自动学习物体检测项目，在图片标注完成后，通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运行总览页面，单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面，完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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评估测评 通过评估任务、评估模型对测评工具、通用能力评估、岗位能力评估、能力项的管理进行测训一体。 入口展示 图1 入口展示 创建评估任务 操作路径：人才发展-评估测评-评估模型-新建 图2 新建评估任务 图3 填写评估任务信息&设置 图4 选择测评工具 测评进展跟踪 人才发展-

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您也可以关闭调度手动执行效果评估作业。 指标类型 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV率 点击UV率 效果评估作业运行完成之后会在页面下方生成评估结果图表，方便您查看近期的评估效果。 父主题： 智能场景

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