间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍

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g：等待执行。 job_id String job的ID。 job_type String 子job的类型。 begin_time String job开始时间。UTC时间，格式：'2016-01-02 15:04:05' end_time String job结束时间。UTC时间，格式：'2016-01-02

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查询Job列表 功能介绍 查询Job列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/geip/jobs 表1 路径参数 参数

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Integer job完成百分比 最小值：0 最大值：100 instance_id String job相关的实例ID instance_name String job相关的实例名称 start_time String job起始时间 end_time String job结束时间 状态码：

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g：等待执行。 job_id String job的ID。 job_type String 子job的类型。 begin_time String job开始时间。UTC时间，格式：'2016-01-02 15:04:05' end_time String job结束时间。UTC时间，格式：'2016-01-02

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会

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false); broken -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的Next_date参数信息。例如，修改Job1的Next_date为1小时以后开始执行。 1 2 3 4 5 call dbms_job.next_date(1, sysdate+1.0/24);

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false); broken -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的Next_date参数信息。例如，修改Job1的Next_date为1小时以后开始执行。 1 2 3 4 5 call dbms_job.next_date(1, sysdate+1.0/24);

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jobs Object 查询成功时包含jobs字段，jobs字段中包含系统中保存的job状态列表，单个job的状态结构如表3。 表3 job状态结构 参数 类型 说明 jobId String Job名称。 rawRequest String 原始请求Body体 taskType String

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 任务ID。 job_type String Job类型，取值范围： masterStandbySwapJob：主备倒换任务

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会

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job.properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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false); broken -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的Next_date参数信息。例如，修改Job1的Next_date为1小时以后开始执行。 1 2 3 4 5 call dbms_job.next_date(1, sysdate+1.0/24);

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val删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库（即：pg_job系统表中的dbname）时，系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户（即：pg_job系统表中的log_user）时，系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。

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val删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库（即：pg_job系统表中的dbname）时，系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户（即：pg_job系统表中的log_user）时，系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。

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al删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库（即：为pg_job系统表中的dbname）时，系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户（即：为pg_job系统表中的log_user）时，系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制（

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val删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库（即：pg_job系统表中的dbname）时，系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户（即：pg_job系统表中的log_user）时，系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 任务ID。 status String 任务状态。 pending：等待中。 running：运行中。 success：成功。 failed：失败。 job_type String 任务类型。 job_name String 任务名称。

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e}/jobs/{job_id}/status?offset=offset&limit=limit 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID offset

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查询Job状态(1.0.0)-管理面 功能介绍 查询Job的执行状态。对创建图、关闭图、启动图、删除图、导入图等异步API命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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添加每个月执行一次的定时计划，触发时间、定时周期可以修改，完成后单击“OK”。 图4 定时执行计划 上述步骤执行完成后，job建立完毕。 图5 job 选择job，右键单击“Start Job at Step”，手动运行job，检查job是否能正常运行。 图6 运行job 运行正常，定时重建db1数据库的索引的维护job创建完毕。

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