AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习通道关注模型 更多内容
  • 关注转换器

    器上,单击。 操作完成后,在“转换器 > 我关注的”页面中,可查看到已关注的转换器。 如果需要取消关注,可单击已关注转换器上的,取消关注。 图1 查看已关注的转换器 父主题: 转换器管理

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  • 关注转换器

    器上,单击。 操作完成后,在“转换器 > 我关注的”页面中,可查看到已关注的转换器。 若需要取消关注,可单击已关注转换器上的,取消关注。 图1 查看已关注的转换器 父主题: 转换器管理

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 自动学习

    从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术主要是迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 执行作业

    ,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。

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  • 如何设置项目关注功能?

    如何设置项目关注功能? 单击项目的列表模式所在行或卡片模式中的星形图标将项目标记为关注项目,被关注的项目显示在首页上方“我的关注”中。 父主题: 项目

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 查询关注列表

    查询关注列表 功能介绍 查询关注列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /cloudartifact/v5/attention/artifacts 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 page_no 否 Integer 页码 page_size 否

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  • 公众号如何取消关注?

    公众号如何取消关注? 若要取消已关注的公众号,方法如下。 方法1: iOS手机:打开通讯录,点击“公众号”,在公众号列表中选择不想关注的公众号名称,向左滑动,点击“不再关注”,即可取消关注。 Android手机:打开通讯录,点击“公众号”,在公众号列表中选择不想关注的公众号名称,长按,点击“不再关注”,即可取消关注。

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  • API网关注册

    在APIG实例上已创建的API集合,创建操作可参照创建API分组章节。 负载通道 是否使用负载通道。 选择“使用”时,需要在URL中设置使用的负载通道。如未创建负载通道时,可单击“创建负载通道”加号按钮,直接跳转“新建负载通道”页面完成创建,具体创建操作可参照负载通道章节。 选择“不使用”时,需要在URL中设置后端服务地址。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 删除通道

    删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后,执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法,获取响应204删除成功。

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  • 删除通道

    删除通道 通道删除后不再收取费用,也无法恢复,请谨慎操作。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 在需要删除的通道中单击操作列的“删除”,弹出“删除DIS通道”对话框。 单击“确认”,删除选中的通道。 父主题:

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  • 调试通道

    调试通道 用户在创建通道成功后 ,可在界面进行简单的上传和下载操作,验证通道的可用性。 通道分区状态为ACTIVE(可用)时,同时支持上传和下载。 通道分区状态为DELETED(删除中)时,仅支持下载,不支持上传。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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