创建通道 功能介绍 创建通道 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/blockchains/{blockchain_id}/channels

查看更多 →

如果测试结果为“测试连接失败！”，则检查第三方系统状态和通道参数配置，然后单击“测试连接”，直到连接成功为止。 编辑通道 在通道列表中，选择需要编辑的通道，单击“操作”列的“编辑”，在通道配置界面中，参考表1修改配置，单击“保存”，完成通道编辑。 删除通道 在通道列表中，选择需要删除的通道，单击“操作”列的“删除

查看更多 →

，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

查看更多 →

在APIG实例上已创建的API集合，创建操作可参照创建API分组章节。 负载通道 是否使用负载通道。 选择“使用”时，需要在URL中设置使用的负载通道。如未创建负载通道时，可单击“创建负载通道”加号按钮，直接跳转“新建负载通道”页面完成创建，具体创建操作可参照负载通道章节。 选择“不使用”时，需要在URL中设置后端服务地址。

查看更多 →

欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

查看更多 →

还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

查看更多 →

知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过

查看更多 →

业记录。模型训练页面展示了历史作业的执行情况、模型的评估指标和生成时间。模型的评估指标是使用训练数据集产生的。 单击“查看参数”可以查看该模型训练时指定的机器学习作业参数；逻辑回归作业可以单击“查看中间结果”实时查看每一次迭代的评估指标。 图12 模型训练参数 进行模型评估。在历

查看更多 →

创建通道 功能介绍 本接口用于创建通道。 创建通道时，需指定通道类型（普通、高级）、分区数量。 一个账号默认最多可以创建10个高级通道分区和50个普通通道分区，可提交工单增加配额。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/streams

查看更多 →

通道管理 创建通道 查询通道列表 删除指定通道 查看通道详情 修改分区数量 更新通道信息 添加权限策略 查询权限策略列表 父主题： API说明

查看更多 →

创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法，参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”

查看更多 →

创建通道 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定通道名称、通道的分片数量以及通道类型。 其中，普通通道为“STREAM_TYPE_COMMON”，高级通道为“STREAM_TYPE_ADVANCED”。

查看更多 →

删除通道 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK删除指定的DIS通道。 1 2 3 4 //待删除的通道名称 String streamName = "myStream"; DeleteStreamRequest deleteStreamRequest

查看更多 →

通道管理 修改通道名称 查询通道列表 查询通道详情

查看更多 →

。 创建自定义事件通道 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件通道”，进入“事件通道”页面。 单击“创建事件通道”，弹出“创建事件通道”对话框。 输入事件通道名称和描述信息，单击“确定”，完成自定义事件通道的创建。 事件通道创建成功后，在“自定义事件通道”区域查看创建的自定义事件通道。

查看更多 →

通道管理 通道为组织节点提供通信渠道。通过通道管理功能您可以创建通道或为已有通道添加组织节点等。 创建通道 登录 区块链 服务管理控制台。 在页面左侧选择“通道管理”。单击页面右上角“创建通道”。 创建通道个数上限：专业版2个、企业版4个、铂金版10个。 被邀请方创建的实例不支持创建通道。

查看更多 →

V2三种通道类型。 MQTT通道界面如下图所示，参数详情见“MQTT类型通道”，单击“确认”创建。 IoTDB通道界面如下图所示，参数详情见“IoTDB类型通道”，单击“确认”创建。 InfluxDB V2通道界面如下图所示，参数详情见“InfluxDB V2类型通道”，单击“确认”创建。

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明： “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

查看更多 →

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →