AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习提取特征点6 更多内容
  • 批量更新团队标注样本的标签

    两个点组成,第一个起始,第二个为终止。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个组成,第一个起始,第二个为终止。 point [[0,100]] 一个组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线,多个组成。

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  • 对待注入水印的源数据有什么要求?

    由于注入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去,因此源数据特征越多,越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率,并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要注入水印的数据有如下要求: 待注入水印的源数据需要大于等于1000行。 小于1000行的源数据有可能因为特征不够导致提取水印失败。 尽量选

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  • 线性特征重要性

    feature_cols 特征列 label_col label列 item_spliter 稀疏特征的iterm之间的分割符 kv_spliter 稀疏特征中每个iterm的KV分割符 model_path 线性模型的输入路径 样例 输入数据 配置流程 运行流程 输出结果 父主题: 特征工程

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  • 获取纵向联邦作业详情

    MODEL_EVALUATION(特征评估) MODEL_PREDICT(模型预测) learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset String 标签数据集,最大长度100 label_agent String 标签方 可信计算 ,最大长度100

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  • 图片水印提取

    选择“水印提取”页签,进入“水印提取”页面。 选择提取内容: “提取内容”为“文字”:单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”: 单击“选择文件”后的“添加”,选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”,选择存储提取的水印图片的路径。

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  • 最新动态

    检测图片中的目标物体,返回图片中各个目标的具体坐标,仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增实例交叉查询API接口 给定源实例中多个图片路径,到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述

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  • 提交特征工程作业

    文件结束时间,数据格式是json的时候必选,其他可选。 表6 storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 user_profiles_table 否 JSON 用户属性存储表.请参见表8, algorithm_type为INITIAL_PROFILES_GENERATION时必选。 item_profiles_table

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  • 云上人脸提取

    云上人脸提取 创建云上人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 文档提取暗水印

    文档提取暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx),PPT(.pptx),EXCEL(.xlsx),PDF(.pdf)类型的文档进行文字暗水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的文件,DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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  • 响应提取

    响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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  • 验证分享提取码

    验证分享提取码 功能介绍 验证分享提取码。 URI POST /koodrive/ose/v1/share/verify 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 该字段存储的是Access Token。调

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  • 华为人工智能工程师培训

    图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束,验收通过。 父主题: 人工智能

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  • 数据库水印提取

    需为UTF8编码,请保证数据的完整性以及正确性。 提取方式 单击下拉框选择提取水印的方式,有损列嵌入以及无损列嵌入需要使用按列提取,无损行嵌入则需要使用按行提取。 分隔符 文件中的分割符。例如","。 单击“确定”,完成水印提取任务创建。 查看结果 登录管理控制台。 单击左上角的,选择区域或项目。

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  • 设置响应提取

    设置响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表

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  • 批量更新样本标签

    两个点组成,第一个起始,第二个为终止。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个组成,第一个起始,第二个为终止。 point [[0,100]] 一个组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线,多个组成。

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  • 方案概述

    强等特。 图4 研讨互动智慧教室 智慧教室结合不同的空间建设类型,涵盖如下子系统模块: 录播巡课及资源播系统:实现常课堂授课过程的常态化录制和积累,在录制的同时支持教学督导员及管理者在线实时巡课、历史巡课,并对课堂进行评价; AI录播视频智能分析系统:依托边缘计算节实现无感

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  • 数据准备

    统计量 取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257 操作步骤 进入 TICS 服务控制台。 在计算节管理中,找到购买的计算节,通过登录地址,进入计算节控制台。 图1 前往计算节 登录到计算节后,进入数据管理并进行数据集发布。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 组建空间 计算节管理 同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(联邦分析和联邦机器学习),需要部署计算节,接入己方数据,作为可信计算服务的输入,通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后,最终拿到结果。 计算节以容器的形式部署,支持云租户部署和边缘节部署,用户可根据数据源的现状,采用合适的计算节点部署方案。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 召回策略

    view:物品曝光 click:用户击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share:分享 like:赞 dislike:衰 grade:评分 consume:消费

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  • 查询单个样本信息

    两个点组成,第一个起始,第二个为终止。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个组成,第一个起始,第二个为终止。 point [[0,100]] 一个组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线,多个组成。

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