AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习梯度反向传播 更多内容
  • 反向重保护

    反向重保护 操作场景 切换完成后,数据不会自动反向同步(容灾站点到生产站点),保护实例处于停止保护状态,如需开始反向数据同步,需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后,在初始同步过程中,如果容灾站点 服务器 重启,数据会重新进行同步,直到同步完成。 反向重保护时会将原生产服务器关机。

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  • 反向重保护

    反向重保护 操作场景 切换完成后,数据不会自动反向同步(容灾站点到生产站点),保护实例处于停止保护状态,如需开始反向数据同步,需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后,在初始同步过程中,如果容灾站点服务器重启,数据会重新进行同步,直到同步完成。 执行反向重保护后,初始同步完成,

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  • 物料反向追溯

    物料反向追溯 支持按物料条码反向追溯该物料的使用记录。 前提条件 已登录MBM-F,且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 已被采集或已被上载的物料条码才能查询出物料反向追溯数据。 物料反向追溯 在顶部导航栏中,选择“生产管理 > 生产看板 > 物料反向追溯”。 进入“物料反向追溯”页面。

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  • 梯度提升树分类

    梯度提升树分类 概述 “梯度提升树分类”节点用于生成二分类模型,是一种基于决策树的迭代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正

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  • 管理反向解析

    选择待修改的反向解析,单击“操作”列下的“修改”。 进入“修改反向解析”页面。 根据实际需要,修改弹性IP对应的 域名 、TTL或描述。 单击“确定”,保存修改后的反向解析。 删除反向解析 当用户无需使用该反向解析时,可以按照本操作删除反向解析记录。删除反向解析后,该弹性IP的反向解析域名将会变更为华为云平台提供的默认域名。

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  • 创建反向解析

    单击“确定”,完成反向解析的创建。 创建完成后,您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名(如example.com)拥有多个弹性IP,则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 您可以通过在已经连接Internet的PC终端的DOS窗口,执行以下命令测试反向解析是否生效。

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    low.max 是 String 差分隐私阈值下限最大值 dp.backpg.origin.num 是 String 差分隐私反向传播使用原始输出做梯度下降的记录条数 dp.output.threshold.adjust.num 是 String 差分隐私动态调整阈值的记录条数 dp

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  • 搜索反向解析

    搜索反向解析 操作场景 DNS管理控制台提供的搜索功能快速检索反向解析。单击搜索框可以选择搜索属性。 搜索类型:精确搜索、模糊搜索。 搜索属性:弹性公网IP、域名、ID、状态、标签、企业项目。 本节操作介绍搜索反向解析的方法。 搜索语法 反向解析支持多种类型的搜索,首先了解搜索类

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  • 创建模型微调流水线

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 配置反向解析

    其余参数取默认值,更多参数说明,请参见创建反向解析。 图1 创建反向解析 单击“确定”,完成反向解析的创建。 创建完成后,您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名(如example.com)拥有多个弹性IP,则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 您可以通过在已经连接

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  • 反向解析管理

    反向解析管理 反向解析管理简介 创建反向解析 管理反向解析 搜索反向解析

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  • 路由概述

    企业连接网(ECN) 云防火墙(CFW) 创建传播,具体请参见在路由表中创建连接的传播。 路由分为传播路由和静态路由,图1中连接的路由说明如下: 传播路由:通过自动或手动创建传播,从而学习的路由均为传播路由。 通过在ER默认路由表自动创建传播学习的路由,比如Peering2连接 、VGW1连接、VPN1连接、VPC1连接。

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  • 查询路由传播列表

    查询路由传播列表 功能介绍 查询路由传播列表。 接口约束 支持分页查询, 支持过滤查询:state, resource_type, attachment_id。 支持单字段排序,排序字段有[id,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 标签传播算法(Label Propagation)

    据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Propagation)适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。 参数说明 表1 标签传播算法(Label Propagation)参数说明 参数 是否必选 说明

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 删除路由表中连接的传播

    删除路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除传播。 约束与限制 删除传播时,通过传播自动学习的路由也会被一起删掉。通过传播学习的路由的“路由类型”为“传播路由”。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“网络

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  • 反向解析管理简介

    添加到域名的反向解析。 本章节介绍如何创建并管理反向解析,如表1所示。 表1 反向解析管理说明 操作 适用场景 使用限制 创建反向解析 介绍如何为 云服务器 (如E CS )创建反向解析。 反向解析属于项目级资源,在创建之前需要先设置区域和项目。 每个租户支持添加50个反向解析。 管理反向解析

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  • 企业路由器工作原理

    云防火墙(CFW) 不支持 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系,一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系,为连接创建传播后,可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 对于不同类型的连接,传播路由的学习内容有差异,具体如表6所示。 表6 传播说明 连接类型 路由学习内容 虚拟私有云(VPC)

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