AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习梯度反向传播 更多内容
  • 删除路由表中连接的传播

    删除路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中删除传播。 约束与限制 删除传播时,通过传播自动学习的路由也会被一起删掉。通过传播学习的路由的“路由类型”为“传播路由”。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“网络

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改企业路由器配置

    默认路由表传播 可选参数。 为了简化您后续的网络配置流程,此处建议您开启“默认路由表传播”功能,开启之后: 开启该功能,需要设置“传播路由表”,指定默认传播路由表。 设置完默认传播路由表后,在企业路由器中新创建连接时(比如连接A),会自动为连接A在默认传播路由表中创建传播。 创建传播后,会有以下作用:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 企业路由器工作原理

    云防火墙(CFW) 不支持 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系,一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系,为连接创建传播后,可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 对于不同类型的连接,传播路由的学习内容有差异,具体如表6所示。 表6 传播说明 连接类型 路由学习内容 虚拟私有云(VPC)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 标签传播(Label Propagation)(1.0.0)

    标签传播(Label Propagation)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 梯度提升树分类特征重要性

    梯度提升树分类特征重要性 概述 采用梯度提升树分类算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_classify_model参数,表示直接根据数据集训练gbdt分类模型得到特征重要性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 梯度提升树回归特征重要性

    梯度提升树回归特征重要性 概述 采用梯度提升树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 企业路由器 ER

    美-圣保罗一 关联概述 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系,一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系,为连接创建传播后,可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 如果不创建传播,可以手动在路由表中添加连接的静态路由。 您可以通过以下方法创建传播: 手动创建:选择任意路由表,并在路由表中为连接创建传播。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 策略参数说明

    参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 梯度下降(grad) 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1],默认值为0.001。 自适应梯度(adagrad) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建企业路由器

    路由表。 默认传播路由表支持修改,企业路由器创建完成后,您可以创建新的路由表,并将新的路由表设置为默认传播路由表,具体请参见修改企业路由器配置。 设置完默认传播路由表后,在企业路由器中新创建连接时(比如连接A),会自动为连接A在默认传播路由表中创建传播。 创建传播后,会有以下作用:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 有线投屏是否支持反向控制?

    有线投屏是否支持反向控制? 使用HDMI有线投屏也可支持反向控制,但投屏PC与企业智慧屏至简需额外连接一条控制线。 反向控制线——type A公口 转 type B公口,如下图: 父主题: 投屏

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DRS支持一键反向功能吗

    DRS支持一键反向功能吗 DRS实时迁移和实时同步暂不支持切换反向任务。 单主灾备任务可通过主备倒换任务功能实现。 双主灾备不同于单主灾备,分为正向和反向灾备任务,无需进行主备倒换。 父主题: 通用操作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过Nginx反向代理访问OBS

    此时,可以通过在E CS 上搭建Nginx反向代理服务器,来实现通过固定IP地址访问OBS。 方案架构 本实践将Nginx部署在ECS上,搭建Nginx反向代理服务器。用户对代理无感知,只需要将请求发送到反向代理服务器,然后由反向代理服务器向OBS获取数据,再返回给用户。反向代理服务器和OBS对外看

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了