AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习特征工程代码 更多内容
  • AutoML的使用入口有哪些?

    在“模型训练”菜单界面,创建WebIDE模型训练工程。 在WebIDE中导入AutoML模块,代码为“from naie.automl import VegaAutoML”。通过代码调用SDK的方式,便于与其他代码的集成开发和调试。 通过提交模型训练任务的方式。 因为AutoML一般需要很多次的

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  • 基本概念

    网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 数据集

    TPC-iSPS11_60:KPI异常检测数据集 amazon:迁移学习Office-31 A(Amazon)数据集 dslr:迁移学习Office-31 D(DSLR)数据集 webcam:迁移学习Office-31 W(Webcam)数据集 caltech:迁移学习Caltech-256数据集 其中,ir

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  • 发布服务

    特征工程任务创建的时间 任务用时 特征工程任务的执行时长 任务状态 特征工程任务的执行状态 查看特征工程任务的超参配置 查看特征工程任务的运行日志 删除特征工程任务 基于特征工程服务创建特征工程任务,请参见创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 用户也可以在特征工程服务页面,单击右上角的“创建”,基于其他特征工程新建特征工程服务。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 代码示例

    代码示例 开启AR会话功能的代码样例,具体见WebARSDK包中hwar目录下的demo.html。 父主题: WebARSDK使用手册

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  • 代码模型

    素即可。 创建代码元素并与逻辑元素建立Manifest连线关系。 在步骤2中将逻辑元素引用到代码模型中后,再从工具箱中拖入代码仓元素,如果存在一个代码仓组下的多个代码仓元素,可以选代码仓组元素,将多个代码仓元素包含起来,如果具体模块对应的是代码仓中某一目录中的代码,则需要在对应的

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  • 源代码

    代码 redis认证 -module(emqx_authz_redis). -include("emqx_authz.hrl"). -include_lib("emqx/include/emqx.hrl"). -include_lib("emqx/include/logger.hrl")

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  • 代码风格

    代码风格 本章节介绍代码风格建议。 每句话后面加分号,脚本写完右键选择“Format Document”统一格式。 string类型赋值统一使用双引号,获取字段统一使用单引号。 相关代码写在一起,不相关逻辑最好以空行隔开。 总是使用“{}”把循环体和条件语句括起来。 开始的“{”总是在同一行。

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  • 代码示例

    代码示例 代码示例 @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi") public String test(HttpServletRequest

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  • 代码解读

    代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题: 示例代码

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  • 代码补全

    代码补全 CodeArts IDE为当前项目和已安装包中的文件中的Python关键字和所有符号提供代码补全。 有关CodeArts IDE代码补全功能的基本概念,请参阅代码补全。 触发代码补全 关键词补全 参数补全 父主题: 简介

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