AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法用于分类 更多内容
  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 模型开发简介

    将已标注的数据上传至OBS服务使用,请参考准备数据。 训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。使用订阅算法创建训练作业示例请参考使用AI Gallery订阅的算法构建模型。使用自定义算法构建模型示例请参考使用自定义算法在ModelArts上构建模型。 关于

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  • 自动学习简介

    介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查

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  • 应用场景

    面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1

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  • 创建工程

    通用算法选择:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。如果选择分类算法,可以看到“创建入门模型训练代码”,如果勾选,则自动生成鸢尾花分类建模的样例代码。 开发环境 训练工程使用的开发环境,支持: WebIDE WebIDE提供类似本地VSCode的编码体验,支持代码自动补齐、调试等功能

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  • 自动学习简介

    100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查

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  • 欢迎使用基因容器服务

    感谢您更深入的了解、学习并使用基因容器服务(GeneContainer Service,G CS )。 基因容器服务GCS提供云端基因分析解决方案,支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的分析流程、秒级可伸缩的高可靠资源。

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  • 查询tool列表

    category 否 String 工具分类,适用于根据工具分类查询工具场景。 支持选项: "others”:其他 "qualitycontrol":预处理 "basic":基因组分析基础 "gatk":GATK流程 "callvariant":深度学习突变检测 "environment":软件环境

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本

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  • 应用场景

    应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS)和非结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎,建立用户行为基线,实现基线外异

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  • 常用概念

    码,转码速度可提升6倍,适用于30分钟以上的长视频。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、

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  • 随机森林分类

    随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,森林中的每一棵决策树分别进行判断,哪一类被选择最多,就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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  • 管理设备分类

    单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后,此分类在“容量规划”、“资产台账”和“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后,所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整,不再需要某些设备分类时,可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中,填写“删除原因”,单击“确定”。

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  • 管理分类映射

    管理分类映射 自定义基础设施类型后,需将资产类型和新的基础设施类型进行映射,以便将“组态配置”中采集到的新类型的基础设施数据同步到“资产台账”。 前提条件 已具备“分类映射”的操作权限。 已创建新的基础设施类型,具体操作请参见管理设备分类。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 开天企业工作台 管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 授权项分类

    授权项分类 表1 Namespace 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Namespace POST /api/v1/namespaces CCI:namespace:create √ √ 查询namespace

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  • 增加部件分类

    增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题: Part管理

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  • 管理分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明: 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。 在分类映射管理页面中,单击目标分类映射所在行“启用状态”列的禁用按钮。

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  • 智能分类识别

    智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证,支持指定票证的结构化识别和印章检测,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1,该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

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  • 定义数据分类

    完成预置数据分类和规则的导入。 图6 导入预置数据分类 相关操作 编辑分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要修改的目录,然后单击分类目录上方的,即可修改分类名称和描述。 删除分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要删除的目录,然后单击分类目录上方的,即可删除分类。 另外,也

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