深度学习算法流程_应用场景-华为云

应用场景

准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。在线商城智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。场景优势如下：准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。响应速度快：单张图像识别速度小于0

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执行作业

常规配置参数算法类型参数名参数描述 XGBoost 学习率控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。树数量定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。树深度定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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功能介绍

衡性，并可在组织内共享数据集。图10 数据均衡性分析图11 共享样本数据库管理全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化，提高模型训练效率和精度。图12 新建工程

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型概要准备工作导入和预处理训练数据集创建和训练模型使用模型

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方案概述

料备货。方案优势核心技术1：海量家居家装方案，训练打磨AI装修算法户型建模、识别户型图自动生成：用户CAD图（dwg/dxf/JPG格式）导入软件，即可完成快速户型图生成户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型

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ModelArts

ModelArts功能介绍 AI开发基本流程介绍如何访问ModelArts 03 入门实践 ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。业务开发者使用自动学习构建模型 AI初学者使用自定义算法构建模型免费体验 ModelArts

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成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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产品功能

。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，为您提供灵活可定制的测序流程、秒级可伸缩的高可靠资源。基因容器作为基因测序端到端完整解决方案，为您提供数据管理、测序工具平台、流程定义能力、运行流程以及查看流程执行结果的能力，同时以上能力均支持以CLI命令行方式执行。

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使用前必读

Service，G CS ）提供云端基因测序解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因测序场景。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，为您提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源。基因容器提供了REST（Representational State Transf

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IAM 身份中心

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算法

KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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排序策略

径下。该路径不能包含中文。深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。表4 深度网络因子分解机参数说明参数名称

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路网数字化服务-成长地图

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迁移学习

单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。评估迁移算法如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。对应参数说明，如表4所示。

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学习项目

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。学习设置：防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。更多设置：添加协同人

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学习目标

学习目标掌握座席侧的前端页面开发设计。父主题：开发指南

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5G消息 Message over 5G

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欠拟合的解决方法有哪些？

调整参数和超参数。神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。增加训练数据作用不大。欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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Volcano调度概述

Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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套餐包

据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。约束限制套餐包在购买和使用时的限制如下：套餐包和购买时选定的

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华为云职业认证是针对什么群体？

Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI EI Developer：希望成为语音处理/ 自然语言处理 /图像处理/机器学习算法高级工程师的人员。 HCIA-Big Data：对大数据感兴趣的人员。

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