深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前，必

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对业务场景为简单场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器

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开发流程 序号 步骤 说明 1 下载基线组件 下载基线组件zip包到本地。 具体操作请参见下载基线组件。 2 参考基线组件开发新组件 开发前，先替换组件包中的文件名称，以及文件内容中的组件名称，全部替换为新组件的名称。 具体操作请参见参考基线组件开发新组件。 3 上传新组件 打包上传到AppCube的全局组件。

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用客户端SDK。 调用SDK集成开发。 开发者可以在自己对应要开发的平台上集成华为云会议对应平台的SDK接口。 详细开发方法参见《客户端SDK参考》。 功能调试。 开发完成后，可以接入华为云会议调试环境进行功能调试。 商用发布 开发者完成应用开发和调测后将应用发布给最终用户使用。

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。

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开发流程 父主题： 应用程序开发教程

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和 GaussDB 开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发流程 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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开发流程 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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