AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法的难点 更多内容
  • 查找算法

    查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一:按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选高级搜索。 操作二:单击右上角“刷新”图标,刷新算法列表。 操作三:自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序,可单击表头中箭头进行排序。 父主题:

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  • 训练算法

    单击在线编辑栏算法编辑”,可在线编辑算法文件,具体请参考在线编辑算法。 在线编辑算法 平台提供算法编辑器,在创建成功算法名称后“在线编辑”栏单击“算法编辑”,或单击算法详情页右上角算法编辑”,进入该算法在线编辑页面。如图6 在线编辑算法,界面左侧显示是该算法包内所有算法文件,以

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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  • KMS支持的密钥算法类型

    KMS支持密钥算法类型 表1 KMS支持密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 用途 对称密钥 AES AES_256 AES对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 对称密钥 SM4 SM4 国密SM4对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 摘要密钥

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    、预警事件上报等多项能力一体化平台,依托于华为云人工智能和大数据技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理批量作业。 Ascend芯片 As

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  • 什么是园区智能体

    人工智能和大数据技术优势,实现泛园区场景智慧化管理,提供基于AI事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件多维度感知、认知

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  • 功能介绍

    基于K-Means算法分类结果图 图7 基于正态贝叶斯分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置UI组件,为自己程序添加自定义界面控件,实现交互式可视化遥感分析

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 如何获取算法加载的操作视频

    如何获取算法加载操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上(在线场景)和如何将算法加载到SDC摄像机上(离线场景)获取基于SDC算法加载视频。 父主题: 常见问题

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持压缩算法有哪些? 问:Kudu支持压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 组件配置类

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 发布免费算法

    修改资产可见性。 编辑模型介绍 在模型详情页,单击“模型介绍”页签。 单击右方区域按钮。 可更改模型基础设置,包括许可证、语言、框架、TASK和硬件资源等信息。 在模型介绍框中,输入模型简要介绍等信息。 单击“确定”后,完成修改。 编辑设置 基本设置 单击右侧“编辑”,

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  • 发布免费算法

    ,对评论点赞等。 下架算法 当您需要在AI Gallery下架共享资产时,可以执行如下操作: 在“AI Gallery”页面,选择“我Gallery > 我资产 > 算法”,进入“我算法”页面。 在“我算法 > 我发布”页面,单击目标资产右侧“下架”,在弹框中确认资产信息,单击“确定”完成下架。

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  • Louvain算法

    否 边上权重 String 空或字符串 空:边上权重、距离默认为“1” 字符串:对应边上属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为“1” 说明: 边上权重应大于0。 weight 注意事项 Louvain算法只生成最后社区结果,不保存层次化结果。 示例 输入参数coverage=0

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  • 使用订阅算法

    s控制台。 订阅后算法,将自动展现在“算法管理 > 我订阅”页面中。 在“算法管理 > 我订阅”页面,单击“产品名称”列小圆点,下方白色提示框会显示所选算法基本信息和版本列表。单击算法列表操作列“创建训练作业”即可创建训练作业。或者在下方算法详情“版本列表”选择所需

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