授权项分类 表1 Namespace 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Namespace POST /api/v1/namespaces CCI:namespace:create √ √ 查询namespace

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EDS权限分类 表1 细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 查询指定空间实例下所有连接器 - eds:connector:list - √ × 申请开通连接器 - eds:connector:apply - √ × 创建实例 - eds:instance:create

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TaurusDB授权分类 表1 授权列表 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 查询资源配额 GET /mysql/v3/{project_id}/quotas gaussdb:instance:list

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相关操作 编辑分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要修改的目录，然后单击分类目录上方的，即可修改分类名称和描述。 删除分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要删除的目录，然后单击分类目录上方的，即可删除分类。 另外，也支持通过编辑数据分类目录的方式删除分类。您可以单击分类目录上方的，在“编辑数据分类目录”页面删除分类。

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智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证，支持指定票证的结构化识别和印章检测，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1，该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

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运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中，对分类映射进行管理。 自定义新增的分类映射暂不支持启用、禁用操作。 暂不支持删除系统内置分类映射。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 在分类映射管理页面中，单击

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数据分类接口 导入预置分类 查询数据分类列表 父主题： 数据安全API

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name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user

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to objects 子分类导入结果。 rule_result Array of ImportDefaultRuleResultDto objects 此分类绑定的规则导入的结果。 uuid String 数据分类id。 name String 数据分类名称。 description

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租间新开通后，系统默认提供如下三类评分类别，如果不符合您的使用场景，您也可以自行添加和修改。 服务意识 流程规范 服务态度 评分类别的目录层级最多可以为5层，只有在叶子节点的评分类别下可以增加评分项，已经增加了评分项的评分类别下不能再添加评分类别。 评分类别的名称不能冲突，在当前租户下

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标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值，评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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什么是商标分类？商标分类共有多少类别？ 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》，也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-34类为商品类别，35-45类为服务类别。 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定（尼斯协定）制定的，我

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B 标签列 模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣

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将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下

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练过程中数值的上溢或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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