参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 响应参数 无 请求示例 保存纵向联邦作业 put https://100.1

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支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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确认文件标签后，单击右下方“保存当前页”，完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时，其区域下方将呈现翻页，请务必在本页完成标注后，单击“保存当前页”保存后再翻页。如果您未完成保存即翻页，将导致前一页的标注信息丢失，需重新标注。 图1 数据标注-文本分类 添加或删除数据 自动学习项目中，数据来源

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自动学习”项目列表页面。 查找您的旧版项目。在“自动学习”列表中，如果项目是旧版的，在项目名称处带有标识，针对此类项目，单击操作列的“升级”。 如果您的项目是新版的，则操作列中不存在“升级”按钮。 图1 查找旧版项目 在弹出的对话框中，设置需保存的“数据集名称”，以及数据集“存储路径”，然后单击“确定”启动升级。

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保存parquet数据 概述 保存parquet格式的数据到本地文件系统。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句，后续可以重复使用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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单击“查看”，可查看每次自动保存的数据。 系统默认每15分钟自动保存一次，如果用户打开的服务编排等没有修改，则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”，提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本，确认执行？”，单击“确定”，可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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不保存wifi 表1 不保存wifi REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/network/wifi/remove 接口功能 断开某个Wi-Fi热点并删除密码 接口说明 用于第三方断开某个Wi-Fi热点并删除密码 响应数据 参见表2

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保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings

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celayer系统； diapi连接器使用查询接口中已经创建好的连接器； 在 集成工作台 创建一个手动触发流，作为保存子流； 在集成工作台创建api流，接受来自条码应用保存数据的请求； 根据请求中的数据判断是否倒扣料； 如果倒扣料，使用diapi连接器中执行sql的执行动作，查询发料

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如果有data变量有数据，则调用子流程，创建生产发料 无论是否倒扣料，调用子流程创建出入库单据 将子流程的响应结果直接封装到响应体返回 保存 父主题： 创建保存数据业务流

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、连续时间戳数据标注、保存标注结果等功能。 数据标注对于KPI异常检测非常重要，可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率，在无监督学习中对模型做验证评估。 监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，并将标注数据用于训练。用户基于

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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保存监控项 功能介绍 保存监控项。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/apm-service/monitor

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选择刚才未在配置管理界面切换连接成功的节点，将连接修改为新账套的连接 保存流 复制保存总流 切换保存总流连接 输入新账套diapi访问地址、数据库、用户名、密码，新建一个diapi连接 将连接切换成刚建的连接， 下一步，下一步，更新即可 修改保存总流对子流的引用 编辑保存总流， 选择第一个"同步调用子流程"节点，复制参数reqbody内容

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