中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习数据并行 更多内容
  • 并行处理

    后续节点为“变量赋值”、“分支判断”和“数据转换”时,使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。

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  • 并行处理

    后续节点为“变量赋值”、“分支判断”和“数据转换”时,使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时,新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时,新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • SMP并行执行

    况下,并行扫描才能够提高扫描性能。 其他因素对SMP性能的影响 除了资源因素外,还有一些因素也会对SMP并行性能造成影响。例如分区表中分区数据不均,以及系统并发度等因素。 数据倾斜对SMP性能的影响 当数据中存在严重数据倾斜时,并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 创建NLP大模型训练任务

    的效率。 每个数据并行下的批处理大小 设置在并行训练中,每个微批次包含的数据批量大小,适当的数据批量大小能够确保训练各个阶段都能充分利用计算资源,提升并行效率。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。要求数据集经过发布操作,发布数据集操作方法请参见发布数据集。 资源配置 计费模式

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  • 数据处理场景介绍

    则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标

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  • 费用账单

    restore_size_ex 数据恢复费用 归档存储对象执行加急速率恢复操作,根据对象大小产生的数据恢复费用。 深度归档标准恢复数据流量 restore_size_sd_da 数据恢复费用 深度归档存储对象执行标准速率恢复操作,根据对象大小产生的数据恢复费用。 深度归档加急恢复数据流量 restore_size_ex_da

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。

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  • 关于OBS并行导入

    息。 Data:对象的数据内容,OBS对于数据的内容是无感知的,即认为对象内的数据为无状态的二进制数据数据库普通表:数据库中的普通表,数据源文件中的数据最终并行导入到这些表中存储,包括行存表、列存表。 外表:用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、编码格式、数据间的分隔符等信息。

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  • 关于GDS并行导入

    DN(Datanode): GaussDB (DWS)数据节点。接收CN下发的导入任务,将数据源文件中的数据通过外表写入数据库目标表中。 数据源文件:存有数据的文件。文件中保存的是待导入数据库的数据数据服务器:数据源文件所在的服务器称为数据服务器。基于安全考虑,建议数据服务器和GaussDB(DWS)集群处于同一内网。

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  • 关于OBS并行导出

    关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据:通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件,利用多DN并行的方式,将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部,存放在OBS 对象存储服务 器上,从而提高整体导出性能。

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  • 关于GDS并行导出

    通过外表导出数据 相关概念 数据文件:存储有数据的TEXT、 CS V或FIXED文件。文件中保存的是从GaussDB(DWS)数据库导出的数据。 外表:用于规划导出数据文件的数据文件格式、存放位置、编码格式等信息。 GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在的服务器上,使DN可以通过该工具导出数据。

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