AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习数据标注 更多内容
  • 是否支持批量数据标注?

    是否支持批量数据标注数据标注支持连续时间戳内批量标注数据、连续时间戳内指定值域范围内批量标注、任意连续区域内批量标注、自动检测标注或自定义阈值规则的批量标注。多分类标注不支持自定义阈值规则标注。 连续时间戳内批量标注数据操作步骤如下: 单击,选择横向选择工具。 在图表区域需要

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  • 模型训练

    色状态。 操作步骤 在开始训练之前,需要设置训练参数,然后再开始模型的自动训练。 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 在“数据标注”页面,单击右上角“开始训练”,然后在弹出的“训练设置”对话框中,参考表1填写相关参数,然后单击“确定”,开始进行模型训练。

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 物体检测

    物体检测 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 模型训练

    保已标注的图片符合要求,否则右上方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在“自动学习”页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 在“数据标注”页面,单击右上角的“开始训练”,然后在弹出的“训练设置”对话框中配置相关参数。参数说明

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 物体检测

    物体检测 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 模型训练

    模型训练 完成预测分析数据标注后,可进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成“标签列”和“标签列数据类型”的选择。 在“数据标注”页面下方,单击“训练”,在弹出的

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  • 将旧版项目升级到新版

    将旧版项目升级到新版 自动学习功能升级为新版,如果您的项目是在旧版中创建,需升级后再使用。未升级的自动学习项目,无法进行数据标注、训练以及部署等操作。 “预测分析”类型的项目,可以不执行升级,直接使用新版自动学习。 升级到新版 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“自动学习”,进入“自动学习”项目列表页面。

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 创建项目

    图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • 创建项目

    图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 创建项目

    图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过32位且不能为空。

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