AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习输入图片尺寸 更多内容
  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • 输入算子

    输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题: 算子帮助

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  • 表输入

    输入 概述 “表输入”算子,将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息: 位置:配置输入字段的位置。 字段名:配置输入字段名。

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  • HTML输入

    HTML输入 概述 “HTML输入”算子,导入有规则的HTML文件,并将HTML文件中的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入:HTML文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签,用于限定搜索范围 string

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • 配置首页轮播与租户LOGO

    选择“首页”,点击“新建”,上传新的首页图(推荐图片尺寸:848px292px)。 图1 新建首页图 表1 图片信息输入说明 输入输入说明 上传图片 上传文件,图片大小限制为2mb以内 标题 非必填项,手动输入 描述 非必填项,手动输入 点击确定即完成首页图设置。 选择“租户LO

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 数据处理简介

    数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 查询execution输入

    get_execution_inputs(execution_id) 功能描述 查询该次执行时的输入输入参数 参数 是否必选 参数类型 参数描述 execution_id 是 String 执行结果ID,可以为create_execution接口的返回值。 返回值 参数 参数类型

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  • 输入模块简介

    输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据,相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()

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  • 输入框

    文本类型:该输入框文本类型,支持输入框和密码两种类型。 默认值:输入框中默认显示的值,字段没有配置值时,会取默认值。 验证:对字段做一些限制。 必填:字段是否必填。勾选“必填”,页面展示会有提示必填。 可清空:是否可一键清空输入框内容,默认关闭。 最大字符长度:输入框取值最大字符长度。

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  • 查询模板输入

    响应参数 参数 参数类型 描述 [自定义key] Map<String,Object> key为模板输入参数名称,value为模板输入参数对应的属性信息,详情请参见表3。 表3 模板输入参数属性信息字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 required Boolean 该参数能否置空,true

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  • DIS输入流

    DIS输入流 功能描述 创建source流从 数据接入服务 (DIS)获取数据。用户数据从DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • 创建输入流

    创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 EdgeHub输入流(EOS) MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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