AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习输出特征规范化 更多内容
  • 输入输出

    输入输出 输入 输出 父主题: 预置算子说明

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  • DIS输出流

    field2”。 enable_output_null 否 当编码格式为json时,需使用该参数来配置是否输出空字段。 当该参数为“true”表示输出空字段(值为null),若为“false”表示不输出空字段。默认值为“true”。 encode_class_name 否 当encode为us

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  • RDS输出流

    RDS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库(RDS)中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互

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  • 查询堆栈输出

    Object 堆栈输出信息。每个key-value结构表示有个名为key的输出,其描述为value,value结构为表3。 表3 输出参数 参数 参数类型 描述 value String 输出的值,根据模板内部定义生成及堆栈的运行时属性生成。 description String 输出的描述

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  • 标准输出配置

    标准输出配置 通过添加指定采集容器标准输出标签,用户可以指定采集pod下的对应容器名的标准输出日志。用户在pod的yaml中spec:template:metadata:annotations:字段增加以下字段来实现指定要采集的容器名称。 kubernetes.AOM.log.stdout:

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  • SMN输出流

    SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送

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  • DMS输出流

    的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见 MRS Kafka输出流。 父主题: 创建输出

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  • 创建输出流

    创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出 CSS Elasticsearch输出流 D CS 输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式)

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  • ClickHouse输出

    ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子,用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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  • 获取智能任务的信息

    5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图

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  • LightGBM回归

    算子输入的特征向量列的列名,默认为"model_features" prediction_col - 算子输出的预测label的列名,默认为"prediction" objective - 目标函数,默认为"regression" max_depth - 树的最大深度,默认为-1

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  • 随机森林回归

    ,进行特征选择,生成二叉树。平方误差计算公式如下: 其中 是样本类标的均值,yi 是样本的标签,N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark

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  • 基本概念

    召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。

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  • 分析任务输出

    分析任务输出 转换计算 单输出:分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上,且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出:分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上,且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出,但实例化成资产时只能输出到本资产。

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  • 查询execution输出

    get_execution_outputs(execution_id)查询执行的输出。

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  • 音频输出设置

    音频输出设置 接口名称 WEB_SaveAudioOutCtrlParams 功能描述 音频输出参数设置。 应用场景 调节本端音频输出参数。 URL https://ip/action.cgi?ActionID= WEB_SaveAudioOutCtrlParams 参数 表1 音频输出设置参数

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  • 创建输出流

    创建输出流 CloudTable HBase输出流 CloudTable OpenTSDB输出流 MRS OpenTSDB输出流 CSS Elasticsearch输出流 DCS输出流 DDS输出流 DIS输出流 DMS输出流 DWS输出流(通过JDBC方式) DWS输出流(通过OBS转储方式)

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  • DMS输出流

    的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS Kafka输出流。 父主题: 创建输出

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  • WAF.service

    WAF.service 模型说明 Web应用防火墙 (WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击,避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源,降低数据被篡改、失窃的风险。

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  • 获取项目输出或项目组输出

    获取项目输出或项目组输出 功能介绍 获取项目输出或项目组输出。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/north/progress/output 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:por

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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