移动端签名 描述 移动端签名提供两个配置项：签名图片下载接口地址和签名图片文件保存接口地址，通过移动端签名可以快速开发签名功能。 开放能力 移动端签名为组件资产，提供移动端签名组件，如图1所示。 图1 移动端签名组件示例 移动端签名组件提供两个配置项： 签名图片下载接口地址 入参：无

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SFS根据应用场景，提供了Header中携带签名的签名计算方式。 以Header中携带签名为例，用户签名验证流程如表1所示。Header中携带签名方法的具体参数说明及代码示例，请参见Header中携带签名。 表1 SFS签名计算和验证步骤 步骤 示例 签名计算 1. 构造HTTP消息 PUT

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更改类签名 此重构允许您将类转换为泛型并操作其类型参数。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要更改其签名的类的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Change Class Signature或按“Ctrl+F6”。 在打开的 Change Class

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HTTP Body签名 基础接口HTTP Body签名 定义 云商店每次调用商家的接口时会根据一定规则对请求生成signature，并且将signature通过URL PA RAM S的方式添加到URL上，商家在接收到请求后需要同样的规则对请求体进行重新计算signature，并且与

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HTTP Body签名 Body签名，需要包含在每个接口的响应中，包含两部分： 参数 取值 描述 sign_type HMAC-SHA256 当前取值: HMAC-SHA256 signature base64_encode(HMAC_SHA256(key, httpBody))

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较，完全相同即为校验通过，通过URL PARAMS传递的参数有： 参数 取值 描述 signature String 加密签名，通过一定的规则对请求进行签名产生的值。 timestamp Long UNIX 时间戳（单位秒），商家需要校验这个时间戳与当前时间相差不超过60s。 nonce

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签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具，帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 工具使用步骤 本节介绍如何使用工具计算签名 使用工具计算Header中携带的签名

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offset 否 Integer 偏移量 signature_id 否 String 签名ID signature_name 否 String 签名名称 signature_type 否 String 签名类型 site 否 String 地域，取值范围：cn及hk ，当前该参数暂时不使用

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短信签名 查询签名信息 创建短信签名 获取签名详情 修改短信签名 删除短信签名 申请激活签名 查询申请文件 上传申请文件 父主题： 应用、签名、模板

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应用、签名、模板 如何调用API 获取调用信息 短信应用 短信签名 短信模板 父主题： API

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否 TentantBasic - signature_name 否 String 签名名称 signature_id 否 String 签名id signature_type 否 String 签名类型 app_name 否 String 应用名称 apply_desc 否 String

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申请激活签名 功能介绍 该接口用于用户申请激活签名信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/msgsms/si

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apksigner命令行 用户自定义签名参数，默认“--verbose”显示签名详情。 验证签名是否成功。 配置完成后执行构建任务，当显示任务执行成功后，查看构建日志，若“Android APK签名”对应日志中显示“结果: Signed”即为签名成功。 代码化构建 1 2 3

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Standard模型训练 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 示例：从0到1制作 自定义镜像 并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） 示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）

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方案优势 核心技术1：海量家居家装方案，训练打磨AI装修算法 户型建模、识别 户型图自动生成：用户CAD图（dwg/dxf/JPG格式）导入软件，即可完成快速户型图生成 户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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HTTP Body签名 Body签名，需要包含在每个接口的响应中，包含两部分： 参数 取值 描述 sign_type HMAC-SHA256 当前取值: HMAC-SHA256 signature base64_encode(HMAC_SHA256(key, httpBody))

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，每次签名请重新生成，可为当前时间戳的16进制。 获取公钥publicKey，通过调用获取公钥接口获取。 签名算法为RSA公钥加密，填充模式为RSA/ECB/OAEPWithSHA-256AndMGF1Padding，待签名数据加密后需要进行Base64编码。 Java签名代码实例

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HTTP Body签名 Body签名，需要包含在每个接口的响应中，包含两部分： 参数 取值 描述 sign_type HMAC-SHA256 当前取值: HMAC-SHA256 signature base64_encode(HMAC_SHA256(key, httpBody))

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签名密钥 创建并使用签名密钥 删除签名密钥 父主题： 共享版操作指导（仅存量用户使用）

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