模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j，false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model

查看更多 →

模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model 是 是否是deeplearning4j的模型。 true代表是deeplearning4j，false代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model

查看更多 →

更新流程参数 节点功能 更新流程配置中设置的参数值，此节点更新的值只对后续节点可见。 使用方法 首先需要在流程的参数配置中，新建一个流程参数。 图1 新建一个流程参数 添加更新流程参数节点。 图2 添加一个更新流程参数节点 使用更新流程参数节点，即选取对应的流程参数，并设置参数值。

查看更多 →

服务是怎么收费的？ ROMA运维与管理服务属于按次数计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

查看更多 →

什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

查看更多 →

服务是怎么收费的？ ROMA设计与实施服务属于按次数计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

查看更多 →

服务是怎么收费的？ ROMA咨询服务属于按人天计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

查看更多 →

更新模板或参数 部署资源栈没有提供查看变更记录的功能，请谨慎操作，如果需要查看详细的变更内容，优先使用创建执行计划功能。 如果后您需要增加云服务资源，或者变更资源栈中某个资源的规格。需要进入资源栈列表页面，找到刚创建成功的资源栈，单击操作列的“更新”或者进入对应的资源栈详情页，单

查看更多 →

project_id 是 String 租户在某一Region下的Project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 发送的实体的MIM

查看更多 →

支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度

查看更多 →

CAE的收费粒度是怎么样的？ CAE根据用户的实际使用的情况进行收费，用多少收多少，具体信息可以在概览页通过内存、CPU等使用量进行查看。 图1 资源使用情况概览 父主题： 计费FAQ

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

我的云硬盘快照是怎么产生的 云硬盘快照的产生分为两种情况，用户手动创建和系统自动创建。 用户手动创建：用户可手动创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。此功能目前处于公测时期，可免费试用。创建过程请参见创建快照（公测）。 系统自动创建：通过云备份服务创建 云服务器备份 或云硬盘备

查看更多 →

LoRA适配流是怎么样的？ 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢（固定shape比mindir慢4倍），在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下，暂时只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。

查看更多 →

实例可靠性是怎么保障的？ 通过以下两方面保障实例的可靠性： RocketMQ实例采用一主两备的方式存储数据 RocketMQ实例支持跨AZ部署 父主题： 实例问题

查看更多 →

ROMA咨询服务是怎么交付的？ ROMA咨询服务为线上服务，提供远程咨询方式。 远程咨询方式包括邮件、电话和视频会议等。 父主题： 关于服务交付

查看更多 →

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始

查看更多 →

单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源 数据实例 ”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明，如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据迁移后生成的数据集实例名，可自定义命名。

查看更多 →

通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

查看更多 →

数据库参数模板与实例建立关联后，如果修改了参数模板中的参数，那么使用该参数模板的所有实例，都将获得该参数模板中对应参数的更新。 参数模板使用场景 如果您想使用自定义的数据库参数模板，只需提前创建一个新的数据库参数模板，创建实例时选择该参数模板即可。如何创建参数模板，请参见创建参数模板。 如果您已成功创建数

查看更多 →

config_name 是 String 训练作业参数的名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 config_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0，256]。 worker_server_num 是 Integer

查看更多 →