数据销毁机制 客户删除数据后，为了避免误删除会在数据库标记为软删除，保留72小时。72小时之后系统会彻底删除。 父主题： 数据保护技术

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要撤销已经授予的权限，请参见REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，即只要拥有对象就可以执行对象所有者的这些隐式权限。对象所有者可以撤销自己的普通权限（SELECT、INSERT、UPDATE、D

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默认权限机制 DDS与社区原生的版本相比，对安全进行一系列的增强，以应对越来越严峻的安全挑战。社区原生版本支持不鉴权的方式连接使用数据库的，而DDS采取默认安全策略，连接数据库必须通过鉴权，否则，无法使用数据库。 数据库实例创建后，系统会创建默认的管理员用户rwuser，但是需要需要客户指定，并满足密码复杂度要求。

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要撤销已经授予的权限，请参见REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，即只要拥有对象就可以执行对象所有者的这些隐式权限。对象所有者可以撤销自己的普通权限（SELECT、INSERT、UPDATE、D

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处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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选择任务并进入任务详细页，点击视频进行播放。 右上角开关可控制自动播放，默认是否；如果为是，则按章节顺序自动播放视频，下方显示每个章节的名称、缩略图可点击播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后，点击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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系统默认每15分钟自动保存一次，如果用户打开的服务编排等没有修改，则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”，提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本，确认执行？”，单击“确定”，可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。 图2 将自动保存的数据另存为新页面或新版本 父主题： 其他功能

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要撤销已经授予的权限，可以使用REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，即只要拥有对象就可以执行对象所有者的这些隐式权限。对象所有者可以撤消自己的普通权限，例如，使表对自己以及其他人只读，系统管理员用户除外。

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安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时，若执行脚本中包含恶意行为，包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时，会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题，在边缘节点部署场景中， TICS 通过构建Pyth

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要撤销已经授予的权限，可以使用REVOKE。对象所有者的权限（例如ALTER、DROP、COMMENT、INDEX、VACUUM、GRANT和REVOKE）是隐式拥有的，即只要拥有对象就可以执行对象所有者的这些隐式权限。对象所有者可以撤销自己的普通权限（SELECT、INSERT、UPDATE、D

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时间过滤左边界，与end_time一起使用，只支持时间范围过滤，单边过滤无效。格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 end_time 否 String 时间过滤右边界，与begin_time一起使用只支持

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产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、M

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决策风险高：研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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数据清洗：数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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意见等。 图16 合规事件上报 合规事件受理：提交的合规风险事件进入到审批流程后，在该模块可查看该合规风险事件的审批进度，当发起审批后在第一个审批人未审批前可撤回已发起的审批，在审批过程中如被驳回，则编辑人可在当前页面对合规风险事件重新进行编辑并发起审批。 图17 合规事件受理

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必填参数，可组合资产的集合唯一标识符，不能重复。以字母开头，支持字母、数字。长度[3-32]。 tokenId string 必填参数，可组合资产的数字资产编号。同一集合内不能重复，取值范围[0,2^64)。 返回值 类型 说明 long 可组合资产拥有的集合种类数量。 父主题： ERC998业务接口

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必填参数，可组合资产的集合唯一标识符，不能重复。以字母开头，支持字母、数字。长度[3-32]。 tokenId string 必填参数，可组合资产的数字资产编号。同一集合内不能重复，取值范围[0,2^64)。 返回值 类型 说明 int64 可组合资产拥有的集合种类数量。 父主题： ERC998业务接口

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