AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习是如何学习 更多内容
  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发基本流程介绍 什么AI AI(人工智能)通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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  • 应用场景

    响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理用户原创内容(UGC)类网站的重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传的不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0

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  • 附录-常见问题

    请检查该任务的培训对象是否包含该新员工。 什么测评工具 测评工具属于综合版功能,用来检测员工的岗位匹配度、性格、专业等等,一种全方位的测试辅助工具。酷学院的测评工具引用的诺姆四达,具有权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。

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  • 排序策略

    处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。

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  • 云数据迁移 CDM

    同构/异构数据源之间批量数据迁移实战 OBS数据存储 如何通过OBS上传、下载数据 EI红宝书 EI红宝书,带你进入EI企业智能 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由?

    如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由? 如果您需要接入ER的两个连接之间互相学习路由,那么需要ER和其他两个连接之间构成EBGP组网,即ER、连接A、连接B的AS号均不能相同,这样ER会将学习到的连接A的路由信息发布给连接B。比如: 将“虚拟网关(VGW)”连接和“VPN网关

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  • 图像搜索

    GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 基本概念

    、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 将所创建的自动学习作业删除,即可停止计费。 解决方法:在所创建自动学习作业列表中,单击作业列表右方操作下的“删除”即可停止计费。 父主题: 计费相关

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 基因容器(GeneContainer Service)

    基因容器视频指导 带您熟悉基因控制台,手把手与你一起部署容器工作负载。 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    而持续学习和改进需要鼓励团队沟通和共享,例如,在您公司/组织中总结的最佳实践应该得到广泛地传播,对已有事故的分析,应该得到记录,确保相关根因都得到充分理解,尤其重要的制定有效的标准化流程/自动化工具来降低事故再次发生的可能性和影响,这些流程和自动化工具,也需要广而告之,以向团队解释清楚缘由。 父主题: OPS01

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  • 弹性伸缩概述

    弹性伸缩概述 弹性伸缩根据业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准,越来越多的应用选择向Kubernetes迁移,用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰,以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其具有强表达能力的特征,可以抵过大量的弱表达能力的特征。

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