使用标签检索资源 操作场景 为资源共享实例添加标签后，您可以根据标签快速筛选特定的资源共享实例。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击页面左上角的，选择“管理与监管 > 资源访问管理 ”，进入“资源访问管理”页面。 单击左侧的“我的共享”，选择“共享管理”。 在列表上方的搜索框中选择待查询的标签键和标签值。

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检索共享的资源 功能介绍 检索您共享的或共享给您的资源。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https://{endpoint}/v1/sha

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关键词检索 根据关键词及其他条件过滤文本语音分析后的质检结果。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“语音文本分析 > 关键词检索” 。 图1 关键词检索界面 选择查询时间：开始时间和结束时间，单击“查询”。默认为近7天。 时间跨度小于等于31天。 设置其他条件，单击“保

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系统支持不同标签的组合搜索，并取各个标签的交集。 单击“搜索”。 系统根据标签键或标签值搜索目标 裸金属服务器 。 通过标签管理筛选资源 登录管理控制台。 在右上角的用户名下选择“标签管理”，进入标签管理服务页面。 在“资源标签”页面，设置搜索条件（包括区域、资源类型、资源标签）。 单击“搜索”。 搜索结果区域将列出所有符合搜索条件的资源。

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按照用户配置的知识检索流请求头参数配置，如果用户配置的知识检索流输入存在请求头输入，则应该配置对应的参数并在调用时输入特定的值。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 body 否 Object 调用知识检索流请求体，与知识检索流起始节点配置相关，按照知识检索流的配置格式填写即可。

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向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某

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检索 SQL语法参考 检索SQL语法概述 查询语句 分析语句 父主题： 查询与分析语法-V2

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检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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和课程资料包信息进行学习。 我的预习操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【我的预习】菜单 进入我的预习页面，信息流形式展示我的预习信息。 图2 我的预习 通过预习名称、预习状态、选择课程和布置时间段进行预习任务的筛选检索。 单击【预习详情】

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常态化录播、督导、无感考勤等业务，还可以提供音视频识别AI能力，支持知识点提取、视频切片等创新应用，方便学生学习，让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据、云计算、5G、虚拟仿真等新技术正在迅速推动全球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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创建知识检索流 知识检索流是一种特殊的工作流，除工作流基础节点外，还具备检索规划、召回、重排序三个节点。知识检索流作为知识库检索工具，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。 支持在创建Agent时调用知识检索流，对Agent或工作流关联的知识库进行检索增强，以提升Agent响应质量。

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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按标签搜索 云服务器 通过标签管理筛选资源 登录管理控制台。 在右上角的用户名下选择“标签管理”，进入标签管理服务页面。 在“资源标签”页面，设置搜索条件（包括区域、资源类型、资源标签）。 单击“搜索”。 搜索结果区域将列出所有符合搜索条件的资源。 父主题： 标签管理

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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