AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习实时图像超分辨 更多内容
  • 常用概念

    不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。 离线转码 是指将一个视频文件转换成另一个或多个不同码率的视频文件,

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 常用概念

    转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 华为人工智能工程师培训

    .0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 应用场景

    应用场景 内容审核 -图像 内容审核-图像有以下应用场景: 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0

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  • GPU加速型

    做到分钟级快速发放。 优秀的算生态: 拥有完善的算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型 云服务器 主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模

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  • 什么是图像识别

    什么是图像识别 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming Inter

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  • 概述

    方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如图像搜索包含的创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。

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  • 超分图像重建

    与image二选一 File 图片文件。 scale 否 Integer 放大倍数,默认为3,取值范围:3或4。 model 否 String 图像分辨率重建采用的算法模式,支持ESPCN和SRCNN,默认ESPCN。 取值为: “ESPCN”:Efficient Sub-Pixel Convolutional

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 最新动态

    测技能。 人脸检测技能 面向智慧商的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。

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  • 图像搜索

    ,用户通过实时访问和调用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 API文档 添加数据 搜索数据 检查数据 更新数据 删除数据 02 入门 通过使用图像搜索服务的通用图片搜索功能,查找出图片库中与本地存储的图片相匹配的图片信息。 快速使用图像搜索 调用API实现功能

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  • 智能文档解析

    政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。 医疗:化验单、报告单、药品说明书等。 物流海关:报关单、货运单、配送单等。 其他:成绩单、商小票、支付凭证、账单等。 优势 简单智能 无需训练直接调用,自动输出结构化信息,简单高效。 多版式 不受版式数量影响,支持多版式卡证、票据,适用场景广泛。

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  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

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  • 功能介绍

    全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开发;支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化,提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化

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  • 方案概述

    模型智能布置:学习模型的色系、大小、风格,根据空间算法智能选择适配且搭配美观的模型组合 图5 模型智能布置 核心技术2:自研云渲染技术,实现高画质、交互式的实时渲染效果 云渲染技术 强大AI算力,使能分场景:利用AI算力分技术,可满足在线推理、Pipleline并行、算子深度优化等核

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 应用场景

    Compute,简称HPC)、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于内容审核、OCR、图像识别、图片处理、美颜、语音识别、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。

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  • 1080P超清视频

    1080P清视频 您可以开启1080P清视频功能,体验更加清晰生动的视频会议。 前提条件 登录用户: WeLink 企业用户 客户端:WeLink PC版本 版本要求:7.17.X.X及以后版本 入口:个人会议管理中心-Web页创建会议 硬件配置: o CPU:Intel I5 6核6线程,Intel

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  • 计费说明

    用。 云端合流转码费用 表8 合流转码计费价格 产品规格 单价(元/分钟) FHD(清) H264 0.068 HD(高清) H264 0.032 SD(标清) H264 0.016 FHD(清) H265 0.17 HD(高清) H265 0.08 SD(标清) H265 0

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