碰撞检测的目的是判断主车是否与其它交通参与物发生碰撞。 在进行碰撞检测时，根据与主车碰撞的物体类型的不同对碰撞类型进行细分。 具体分为： 车的车碰撞检测 追尾检测 被追尾检测 正面对碰检测 垂直角度碰撞检测 斜角侧碰检测 车人碰撞检测 自行车碰撞检测 自行车碰撞检测 摩托车碰撞检测 静态障碍物检测

查看更多 →

功能咨询 什么是自动学习？ ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 什么是图像分类和物体检测？ 自动学习和订阅算法有什么区别？ 父主题： 自动学习

查看更多 →

需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。

查看更多 →

以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋转角度，值为0°、90°、180°和270°。

查看更多 →

数据标注 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 在物体检测作业中上传已标注图片后，为什么部分图片显示未标注？ 父主题： 自动学习

查看更多 →

选中标签字体：设置选中标签时，显示的字体、大小、颜色等。 标签旋转：设置标签旋转角度。 默认描述字体：设置标签默认的描述字体、颜色、大小等。 选中描述字体：设置选中标签时的描述字体、颜色、大小等。 描述旋转：设置描述文字旋转角度。 轴节点 类型：轴节点的类型，支持时间型、类目型和数值型。

查看更多 →

取值。 刻度标签间隔：刻度标签是否间隔展示，关闭后显示所有标签。 刻度标签旋转的角度：刻度标签旋转角度设置。 Y轴：Y轴配置。 坐标轴名称设置：包括名称文本内容、文本颜色、文字大小、名称与轴线间距及名称旋转设置。 坐标轴最小间隔大小：坐标轴最小间隔大小，例如间隔500，则Y轴就是

查看更多 →

创建自动学习项目有个数限制吗？ ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题： 创建项目

查看更多 →

隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

查看更多 →

字号：设置标签值的字号。 颜色：设置标签值的字体颜色。 字体粗细：设置标签值的字体粗细样式。 角度轴 文本：设置图表中文字的字号、颜色、字体粗细。 旋转角度：输入数值或通过拖动设置旋转角度。 极轴 轴标签：设置极轴的最大值和最小值 颜色：设置极轴的颜色。 宽度：设置极轴的宽度。 图2

查看更多 →

宽动态设置。 人脸角度要求 人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch），正面人脸旋转角度（roll），前后转头偏转角度（yaw）。人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

查看更多 →

宽动态设置。 人脸角度要求 人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch），正面人脸旋转角度（roll），前后转头偏转角度（yaw）。人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面

查看更多 →

ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

查看更多 →

DisplayRotation 视频显示的角度 ROTATION_0(0, "顺时针旋转0°") ROTATION_90(1, "顺时针旋转90°") ROTATION_180(2, "顺时针旋转180°") ROTATION_270(3, "顺时针旋转270°") 示例代码 ExternalVideoFrameParam

查看更多 →

新资源包的方式，避免意外按需消费的产生。 图3 资源包预警 识别成本异常 使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置

查看更多 →

门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

查看更多 →

false：不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下： true：对图片进行旋转 false：不对图片进行旋转（默认值） rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下：

查看更多 →

省略和字数过多不做处理。 标签旋转：标签旋转角度。 网格线：是否显示网格线。 反转：是否对轴数据进行反转。 y轴 Y轴：是否显示Y轴。 轴标题：Y轴标题。 字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 标题偏移：标题相对于轴线的偏移。 标题旋转：标题旋转角度。 轴线：是否显示轴线，支持设置轴线颜色。

查看更多 →