AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习识别高清图像 更多内容
  • 自动学习简介

    多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例

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  • 自动学习简介

    low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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  • 常用概念

    满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 图像标签功能可以识别哪些类型的图像?

    图像标签功能可以识别哪些类型的图像图像标签支持的标签种类超过2万种,其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括:人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括:金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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  • 算法备案公示

    ,若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将视频图片输入至算法模型中,将视频图像分割为面部、手部和身体三个区域。 使用深度学习算法,识别面部区域转化为面部表情,识别手部区域转化为手部骨骼驱动数据,识别身体转化为人体骨骼驱动数据。 对算法输出系数进行平滑处理及异常数据过滤,返回结果。

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  • 视频高清体验问题?

    视频高清体验问题? 企业智慧屏本地播放视频最高支持H.265 4k60/H.264 4k30播放。 建议拷贝4k片源至大屏本地播放。 父主题: 应用

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  • 对接华为云API Explorer

    PI将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。更多介绍,请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容

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  • 最新动态

    给定源实例中多个图片路径,到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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  • 对接华为云API Explorer

    PI将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。更多介绍,请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 概要

    pyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • (可选)授权子账号使用图像识别服务

    (可选)授权子账号使用图像识别服务 本章节通过简单的用户组授权方法,将图像识别对应区域的“Tenant Guest”权限和对象存储的“OBS Buckets Viewer”策略授予用户组,并将用户添加至用户组中,从而使子账户拥有对应的操作权限,操作流程如图1所示。 示例流程 图1

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    击链接或识别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • 功能介绍

    针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的语音识别模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用

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  • 什么是视频分析服务

    性化定制与分类识别。 多维分析 从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频,多方位深度理解视频内容,输入视频即可得到专业的分析结果。 视频审核 VCM 视频审核(Video Content Moderation )用于过滤违规内容,提升视频审核效率。 审核准确 采用深度卷积神经网络算法

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  • 云会议的应用场景

    造设计协同。 通过多方1080p高清视频会议,以及电脑屏幕和数据共享能力,为总部/分公司/站点搭建一个随时可以面对面交流讨论的信息化平台。独有的VME专利技术提供优质的视频图像处理能力和超强的互联网抗丢包能力,让各地可以方便地接入视频会议,通过高清实时的视频画面,专家可以直接查看现场情况,实时给出指导。

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