GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习如何实现gpu加速 更多内容
  • 全球加速配合CDN实现跨境访问加速

    全球加速配合CDN实现跨境访问加速 方案概述 应用场景:海外用户通过GA实现跨境加速访问大陆网站,网站的大量静态资源希望能够使用CDN缓存节省成本,可以通过CDN+GA的方案实现静态资源CDN缓存加速,动态请求GA回源加速。 方案架构: 资源成本与规划 本节介绍最佳实践中资源规划情况,包含以下内容:

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  • 目标集群资源规划

    用于轻量级Web 服务器 、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速 云服务器 在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 使用模型

    Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU

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  • 什么是云容器引擎

    弹性伸缩:支持工作负载和节点的弹性伸缩,可以根据业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务服务治理:深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维:深度集成容器智能分析,可实时监控应用及资源,支持采集、管理、分析日

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  • 通过代码缓存方式实现构建加速

    通过代码缓存方式实现构建加速 代码缓存是指通过一致性HASH、分布式文件存储、增量更新等技术,通过构建时代码下载效率的提升,从而实现构建加速。 仅代码化构建可使用代码缓存构建加速。 构建缓存只提供文件缓存的上传和下载检出功能,支持用户自定义脚本更新。 该功能目前仅支持“华北-北京四”区域、代码源为CodeArts

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  • 命名空间

    当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 调度概述

    使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度

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  • 方案概述

    生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计. 软装自动布

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  • 如何实现CNAME接入?

    如何实现CNAME接入? 什么是CNAME? CNAME就是DNS别名。DNS A记录是把 域名 直接解析到IP地址,而CNAME记录则是把域名解析到另外一个域名(别名)。例如,域名“www.abc.com”配置了CNAME别名“ccd01c25c8535fa4.huaweisafedns

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  • 如何实现多分支?

    如何实现多分支? 当前支持两种方式实现多分支的能力,详情请见条件节点和分支控制章节,推荐使用分支控制的方式,使用上更灵活。 父主题: 常见问题

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  • 如何实现组件交互

    如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题: 高级页面

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。 图10 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。 单击左上角返回在线服务,在对应的服务名称所在行,单击选择操作列的“更多>停止”,停止该服务。 图10 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。

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  • 官方案例列表

    导致使用时出现异常。 自动学习样例列表 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集,使用ModelArts自动学习的物体检测算法,识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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  • 通过全球加速实现海外用户加速访问国内网站

    步骤二:购买全球加速实例 跨境资质申请完成后,购买全球加速实例。 登录全球加速控制台。 在全球加速页面,单击“购买全球加速服务”。 图2 购买全球加速实例 根据界面提示配置相关参数,加速地域选择中国大陆以外,详细请参见表2。 图3 创建全球实例 表2 创建全球加速实例 参数 说明

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    SSD 2 x 2*10GE GPU加速GPU加速型实例包括计算加速型(P系列)和图形加速型(G系列),提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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