AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习人脸替换 更多内容
  • 边缘人脸提取

    边缘人脸提取 创建边缘人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 如何实现人脸识别功能?

    如何实现人脸识别功能? 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用,需要加配人脸识别 服务器 ,具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题: AI

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  • 云手机支持人脸识别吗?

    云手机支持人脸识别吗? 因云手机不支持摄像头功能,所以无法人脸识别。 父主题: 咨询类

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  • 获取人脸图像

    获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后,根据消息体中人脸识别ID获取对应的图像数据。

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  • 关闭AI人脸检测

    关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI

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  • 人脸库资源管理

    人脸库资源管理 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 父主题: API

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  • 调用API报错"APIG.0101","API not exist or not published to environment",该怎么办

    例如,调用人脸识别中查询服务状态接口时报错APIG.0101,解决方法如下所示。 参考API使用说明获取正确的请求样例。 # 查询服务状态 https://{endpoint}/v1/{project_id}/subscribe 将请求样例中的“{endpoint}”进行替换。人脸识

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  • 调用API实现人脸检测

    调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API(V2)的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:配置环境 步骤3:Token认证鉴权 步骤4:调用服务 准备工作

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  • 获取AI人脸图片

    获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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  • 高频报错处理办法

    ,使用该账户 获取Token 。 FRS.0020子服务未开通 在调用人脸识别接口时,报错“FRS.0020”,子服务未开通。该报错表示您的子服务没有开通,或url填写错误。 如未开通服务请登录人脸识别服务控制台人脸识别服务控制台选择“开通服务”。 如已经开通服务,请检查调用接口的请求地址是否正确。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • 替换服务器证书

    替换服务器证书 出于安全考虑,用户可能希望使用第三方认证机构颁发的证书。客户端支持替换认证证书和私钥文件,用户需要提供认证证书和公私钥对。更新认证证书后需要重启客户端才能生效,请在业务量小的时候进行操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已获取服务器的登录账号和密码。

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  • AI CPU 算子替换样例

    dtype。 int16, int64 算子等价替换 Index算子替换 情形一 :index by index 这种操作会造成输出的shape和输入的shape不一致,可以直接用index\_select(gatherV2)操作替换该算子运行在aicore性能高上很多 图5 index

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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