人脸识别服务 FRS

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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替换 概述 “替换”节点用于对数据中指定属性名满足条件的内容进行替换。 用户可以根据需要，从输入数据集中依据条件替换某一个或多个属性，可选的条件包括“=”、“!=”、“Like”、“Between”等。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs

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替换Job 功能介绍 替换Job。 The following fields can be updated: metadata.selfLink metadata.resourceVersion metadata.generation metadata.creationTimestamp

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替换Endpoint 功能介绍 替换Endpoint。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v1/namespaces/{namespace}/endpoints/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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背景替换 视频通话支持背景替换，可根据需求替换视频背景图，保证隐私。 国产化版本客户端暂不支持背景替换功能。 操作步骤 视频通话开始后，单击，进入功能区选择背景替换。 单击，视频通话时背景替换为所选图片。 单击，返回实际视频背景。 背景替换图片参考背景替换设置。背景替换图片未设置时，背景替换功能无效果显示。

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查询人脸 功能介绍 查询指定人脸库中人脸信息。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{proje

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替换MXJob 功能介绍 替换MXJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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替换PyTorchJob 功能介绍 替换PyTorchJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

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替换Deployment 功能介绍 替换Deployment。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template spec.replicas spec.revisionHistoryLimit

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替换StatefulSet 功能介绍 替换StatefulSet。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations spec.template spec.replicas spec

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替换Pod 功能介绍 替换指定Pod。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.annotations spec.initContainers[*].image spec.containers[*].image spec.activeDeadlineSeconds

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单引号或双引号不会影响替换的值，它们会被包含在定义的值中。例如，如果“VAR1”的值是“abcedfg”，那么“VAR2='${env:VAR1}'”会将值“'abcedfg'”赋给“VAR2”。 “$”字符可以用反斜杠进行转义，如“\$”。 可以使用递归替换，例如 “PYTHON

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删除人脸 功能介绍 根据指定字段删除人脸库中人脸，删除后人脸库容量会相应的释放。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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人脸检测 功能介绍 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。若照片中存在多张人脸，则返回所有符合条件的人脸特征信息。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。

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人脸比对 功能介绍 人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 人脸比对输入的两张图片总大小。 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。

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删除人脸库 功能介绍 删除人脸库以及其中所有的人脸。人脸库数据为用户隐私数据，该数据无备份，删除时请谨慎操作。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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更新人脸 功能介绍 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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