更新时间：2023-05-05 GMT+08:00
替换
概述
“替换”节点用于对数据中指定属性名满足条件的内容进行替换。
用户可以根据需要，从输入数据集中依据条件替换某一个或多个属性，可选的条件包括“=”、“!=”、“Like”、“Between”等。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
conditions_str |
- |
替换条件组成的格式化字符串，例如: "column_a,>,50,1" 表示将column_a列大于50的值替换为1 "column_b,like,HS%,IS HS;column_c,between,50,100,1;column_d,is null,0.0" |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"conditions_str": "" # @param {"label":"conditions_str","type":"string","required":"true","helpTip":""}
}
field_replace____id___ = MLSFieldReplace(**params)
field_replace____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"field_replace____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 数据处理
