构建加速背景介绍 针对C/C++语言构建工程，需要提升构建效率的问题，编译构建服务支持构建加速能力，通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速。当前支持的构建加速的场景如下： 通过Gcc/Clang实现构建加速 对鸿蒙构建工程配置构建加速 对AOSP构建工程配置构建加速 通过代码缓存方式实现构建加速

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设置导航栏背景和字体颜色 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 frontColor string 是 前景颜色值，包括按钮、标题、状态栏的颜色，仅支持 #ffffff 和 #000000 backgroundColor string 是 背景颜色值，有效值为十六进制颜色

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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的大小。 分割线 卡片支持无和有分割线的设置。 无分割线：当未勾选框时，为无分割线格式。 有分割线：当勾选框时，为有分割线格式。支持对分割线的样式和下框边距进行设置。分割线样式和下边框支持输入设置，也可通过和进行设置。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。

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范围0~8之间）。 分割线下边距：设置分割线下边距。可通过输入修改下边距大小也可通过和修改分割线下边距的大小，输入值大小0~32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。 有背景：当勾选框时，为有背景格式。支持背景颜色的设置。 状态icon

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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语义分割点云标注任务 语义分割任务是指根据标注规范将待标注点云图像中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。 图1 语义分割点云标注任务 绘制对象 单击大规模3D语义分割任务，单击任意一帧，进入人工标注。 单击左侧标注工具栏，选择对应的标注工具。 选择对应的标注类别。 绘制标注物。

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自定义背景组件 本章节主要介绍自定义背景组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 自定义背景组件 全局样式 背景色：单击颜色编辑器设置背景颜色。 背景图：设置组件的背景图片，您可以从本地上传图片素材。

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分割线样式的输入不能为空，且输入值必须在0到8之间。在设置样式之后才可以设置下边距，分割线的下边距输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。 有背景：当勾选框时，为有背景格式。支持背景颜色的设置。 状态icon 可以设置icon的显示

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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绿幕布景：绿幕拍摄后期可以自定义更换其它背景，拍摄时绿幕需要铺满整个画面，尽量不要有褶皱、阴影，否则会影响抠图效果，请务必得到满意布景后再开始拍摄。 发型佩饰：避免佩戴会晃动的耳坠，耳坠晃动会影响口型学习，可佩戴固定耳钉。避免碎发太多，容易导致绿幕扣不干净，如果是实景拍摄则不受影响。 衣服颜色：使用绿幕背景拍摄视

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分割线样式的输入不能为空，且输入值必须在0到8之间。在设置样式之后才可以设置下边距，分割线的下边距输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。 有背景：当勾选框时，为有背景格式。支持背景颜色的设置。 状态icon 可以设置icon的显示

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视频背景音乐识别 功能介绍 背景音乐识别接口用于识别视频的背景音乐，返回背景音乐名称。 URI URI格式 POST /v1.0/bgm/recognition 请求消息 请求参数说明请参见表1。 表1 请求参数说明 名称 是否必选 类型 说明 url 是 String 视频的U

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自定义背景框 自定义背景框用于在页面添加遮罩层或背景。 在高级页面设计器中，单击，从“装饰 > 通用”中，拖拽“自定义背景框”组件到画布中，如图1所示。 图1 自定义背景框 属性 在属性中，设置自定义背景框组件的位置、边框、背景等。 图2 属性 基础 组件标题：设置组件的标题。 组件名称：设置组件的名称。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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分割线样式的输入不能为空，且输入值必须在0到8之间。在设置样式之后才可以设置下边距，分割线的下边距输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。 有背景：当勾选框时，为有背景格式。支持背景颜色的设置。 状态icon 可以设置icon的显示

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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分割线样式的输入不能为空，且输入值必须在0到8之间。在设置样式之后才可以设置下边距，分割线的下边距输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。 有背景：当勾选框时，为有背景格式。支持背景颜色的设置。 状态icon 可以设置icon的显示

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