AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习判断标准 更多内容
  • 标准工单

    标准工单 【功能说明】 创建生产计划工单 【操作步骤】 新增:单击“新增”按钮 -> 编辑标准工单单头信息 -> 单击“保存”按钮; 修改:选择标准工单 -> 单击“修改”按钮 -> 修改标准工单单头信息 -> 单击“保存”; 删除:选择标准工单 -> 单击“删除”按钮,弹出删除对话框

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  • 标准空间

    标准空间 空间管理 设计中心 验证中心

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  • 标准页面

    标准页面 什么是标准页面 开发调查问卷标准页面实例 标准页面布局 如何实现页面组件间的交互 如何实现页面转跳 如何获取后台数据 如何执行后台逻辑 如何调测标准页面 查看页面性能 主要事件说明 平台标准组件介绍 创建自定义标准组件 创建标准页面模板 如何自定义主题样式 如何引入第三方库

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  • 标准发布

    在检查项列表中,单击“操作”列“查看详情”可跳转至检查项相应的详情页面。 单击“下一步”,进入“标准发布”页面,继续申请标准发布。 申请标准发布 可由开发人员、测试人员或项目经理提交版本标准发布申请。 在“标准发布”页面的“发布信息”区域,选择运维中心站点,(可选)单击“添加文件”上传附件,填写发布内容。

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 添加判断题

    添加判断题 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教研资源 > 习题”中单击“创建习题”。 选择“判断题”。 教师输入题干描述、正确答案、习题解析(可选),选择知识点(在下拉栏中单击+可以创建知识点),选择习题难度,单击“确定”,完成创建单题。 教师可以创建多题。选择“

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  • 判断桶是否存在

    判断桶是否存在,如果返回的结果中HTTP状态码为200则表明桶存在,如果返回404则表明桶不存在。

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  • 判断桶是否存在

    判断桶是否存在 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.headBucket接口判断该桶是否已存在。以下代码展示如何判断指定桶是否存在: //

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  • 字符集判断

    字符集判断 str_isalnum 判断字符串是否仅由字母和数字组成。 函数格式 str_isalnum(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • AI开发基本流程介绍

    能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总

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  • 分支判断图元

    单击图元,或使用鼠标将图元拖拽到画布上,然后单击“条件分支”下的添加条件表达式。 典型使用场景 条件判断图元的使用可参见典型使用场景,按键识别图元典型使用场景中包含了条件判断图元。 父主题: 图元

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  • 分支判断图元

    单击图元,或使用鼠标将图元拖拽到画布上,然后单击“条件分支”下的添加条件表达式。 典型使用场景 条件判断图元的使用可参见典型使用场景,按键识别图元典型使用场景中包含了条件判断图元。 父主题: 图元参考

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  • 难例图片判断

    难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList

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  • task状态判断是否踩内存

    Shell命令task,可以查看当前系统所有任务的状态。命令输出的stackSize、WaterLine、StackPoint、Top0fStack信息,可以作为判断任务栈是否踩内存的指标。这里举例说明如何通过task命令判断是否踩内存,如下图所示,有一任务名为shellTask。StackSize = 0x3000(创建该任务时分配的栈

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  • 判断RC密码是否为空

    判断RC密码是否为空 接口名称 WEB_CheckExistRcPwdAPI(后续废弃) 功能描述 判断RC密码是否为空 应用场景 判断RC密码是否为空 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CheckExistRcPwdAPI 参数 无 返回值

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