深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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开启网站反爬虫中的“其他爬虫”会影响网页的浏览速度吗？ 在配置网站反爬虫的“特征反爬虫”时，如果开启了“其他爬虫”，WAF将对各类用途的爬虫程序（例如，站点监控、访问代理、网页分析）进行检测。开启该防护，不影响用户正常访问网页，也不影响用户访问网页的浏览速度。 图1 开启“其他爬虫”

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等常规的Web攻击，以及Webshell检测、深度反逃逸检测等Web基础防护。 网站反爬虫的“特征反爬虫”规则 可防护搜索引擎、扫描器、脚本工具、其它爬虫等爬虫。 在该攻击事件所在行的“操作”列，单击“误报处理”，详细操作请参见处理误报事件。 自定义防护规则

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泄露规则。 网站反爬虫： 特征反爬虫：帮助您为网站放行合法爬虫（例如Googlebot、Baiduspider）的访问请求，或者拦截大多数脚本和自动化程序的爬虫攻击。 JS脚本反爬虫：开启JS脚本反爬虫后，帮助您完成JS脚本的的检测，您也可以自定义JS脚本反爬虫的防护策略。 操作

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脚本工具当成恶意爬虫，拦截该应用程序。 其他爬虫 各类用途的爬虫程序，如站点监控、访问代理、网页分析等。 说明： “访问代理”是指当网站接入WAF后，为避免爬虫被WAF拦截，爬虫者使用大量IP代理实现爬虫的一种技术手段。 开启后，WAF将检测并阻断各类用途的爬虫程序。 选择“JS

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制。 网页防篡改规则 当用户需要防护静态页面被篡改时，可配置网页防篡改规则。 网站反爬虫规则 动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别700+种爬虫行为。 特征反爬虫 自定义扫描器与爬虫规则，用于阻断网页爬取行为，添加定制的恶意爬虫、扫描器特征，使爬虫防护更精准。

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ookie字段识别的防护规则配置。 使用WAF阻止爬虫攻击 Web应用防火墙 可以通过Robot检测（识别User-Agent）、网站反爬虫（检查浏览器合法性）和CC攻击防护（限制访问频率）三种反爬虫策略，帮您解决业务网站遭受的爬虫问题。 使用Postman工具模拟业务验证全局白名单规则

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并提供给使用者扫描结果。 网页防篡改 网页防篡改为用户的文件提供保护功能，避免指定目录中的网页、电子文档、图片、数据库等类型的文件被黑客、病毒等非法篡改和破坏。 跨站脚本攻击 一种网站应用程序的安全漏洞攻击，攻击者将恶意代码注入到网页上，用户在浏览网页时恶意代码会被执行，从而达到恶意盗取用户信息的目的。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式，快速解析文档以及网页中的图文内容，精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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Web应用防火墙可以批量配置黑白名单吗？ Web应用防火墙可以导入/导出黑白名单吗？ 开启JS脚本反爬虫后，为什么客户端请求获取页面失败？ 开启网站反爬虫中的“其他爬虫”会影响网页的浏览速度吗？ JS脚本反爬虫的检测机制是怎么样的？ 哪些情况会造成WAF配置的防护规则不生效？ 如果只允许指定地区的IP可以访问，如何设置防护策略？

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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配置IP黑白名单规则拦截/放行指定IP 配置地理位置访问控制规则拦截/放行特定区域请求 配置威胁情报访问控制规则拦截/放行指定IP库的IP 配置网页防篡改规则避免静态网页被篡改 配置网站反爬虫防护规则防御爬虫攻击 配置防敏感信息泄露规则避免敏感信息泄露 配置全局白名单规则对误报进行忽略 配置隐私屏蔽规则防隐私信息泄露

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当WAF检测到恶意爬虫对网站进行爬取时，将立即拦截并记录该事件，您可以在“防护事件”页面查看爬虫防护日志。 步骤四：开启网站反爬虫（检查浏览器合法性） 开启网站反爬虫，WAF可以动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别爬虫行为。 选择“网站反爬虫”配置框，开启网站反爬虫。

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删除IP黑白名单规则 policy deleteWhiteblackip 创建/刷新网页防篡改规则 policy createAntitamper 开启/关闭网页防篡改规则 policy modifyAntitamper 删除网页防篡改规则 policy deleteAntitamper 创建全局白名单规则

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、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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