深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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数据解析 创建解析任务 启动解析任务 父主题： 应用数据集

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数据解析 数据解析连接器用于解析接收到的一个对象或者数组，以获取到用户想要的数据。该连接器包含“json解析”和“cdm解析”两个执行动作。 连接参数 数据解析连接器无需认证，无连接参数。 json解析 输入参数 json解析执行动作，输入参数说明如表1所示。 表1 json解析输入参数说明

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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数据解析 创建任务 删除任务 查看列表信息 任务启动/停止 任务启动/停止（管理token） 查询任务状态 查询任务状态（管理token） 查询当前任务结果 查询历史任务结果 上报Spark任务id 查询日志 TIE解析工具接口 FMA解析工具接口 备份和恢复解析规则接口 业务稳定性接口

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数据解析 支持解析哪些类型的数据 Wireless Binary支持哪些解析算法数据类型 父主题： 常见问题

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数据解析 创建解析任务 启动解析任务 附录 配置抽取文件模板 父主题： 管理基础工具

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脚本工具当成恶意爬虫，拦截该应用程序。 其他爬虫 各类用途的爬虫程序，如站点监控、访问代理、网页分析等。 说明： “访问代理”是指当网站接入WAF后，为避免爬虫被WAF拦截，爬虫者使用大量IP代理实现爬虫的一种技术手段。 开启后，WAF将检测并阻断各类用途的爬虫程序。 选择“JS

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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使用TIE批量解析数据 功能介绍 调用TIE接口进行数据解析，并保存到指定路径。 URI URI格式 POST https://IP:9000/tools/extract/batchexport 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://IP:9000/tools

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当WAF检测到恶意爬虫对网站进行爬取时，将立即拦截并记录该事件，您可以在“防护事件”页面查看爬虫防护日志。 步骤四：开启网站反爬虫（检查浏览器合法性） 开启网站反爬虫，WAF可以动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别爬虫行为。 选择“网站反爬虫”配置框，开启网站反爬虫。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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使用FMA批量解析数据 功能介绍 调用FMA接口批量解析数据。 URI URI格式 POST https://IP:port/tools/controller/analysisFile 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://IP:port/tools/controller/analysisFile

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漏洞扫描的原理是，通过爬虫获取用户网站的URL列表，然后对列表中所有URL进行扫描。 如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。 图1

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更新JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 更新JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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开启网站反爬虫中的“其他爬虫”会影响网页的浏览速度吗？ 在配置网站反爬虫的“特征反爬虫”时，如果开启了“其他爬虫”，WAF将对各类用途的爬虫程序（例如，站点监控、访问代理、网页分析）进行检测。开启该防护，不影响用户正常访问网页，也不影响用户访问网页的浏览速度。 图1 开启“其他爬虫”

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