AR现场作业解决方案

AR地图服务适用的场地条件有哪些 AR地图服务通过AR地图生产和AR地图运行来实现基于视觉定位（VPS）的AR内容展示和AR导航。应用到具体项目时，应妥善选取场景。若场景选取不合适，可能导致视觉定位效果不佳，影响最终的AR内容展示和AR导航。 场景选取总体原则： VPS定位能力与

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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研发需求（IR/SR/AR） 研发需求下的工作项有三种类型，分别为IR（初始需求）、SR（系统需求）、AR（分配需求）。 状态流转介绍 新建研发需求 分解研发需求 处理研发需求 编辑研发需求详情 查询研发需求 复制研发需求 协同下发和接收研发需求 迁移研发需求 导入和导出研发需求

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应用领域：数字人照片建模算法可应用于影视制作、仿真形象生成、虚拟现实等领域，能加速数字人3D模型产业的生产效率。 算法运行机制 选择一张已授权的人像照片作为输入。 输入的人像照片经过安全过滤，判断是否通过安全筛选，若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将人像照片输入至算法模型中，

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连锁餐饮业（AR） 某头部连锁餐饮店，在全国约有4000+家门店，门店网络分为专网（Staff Network）和客网（Guest Network）两个网络，当前已实现LANWAN融合统一管理。 用户希望通过SD-WAN实现分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间全场景随需互联。在实现过程中主要面临的困难包括：

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AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题： 典型配置案例

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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AR地图操作指导 操作视频 本视频介绍使用AR地图生产服务的操作步骤，演示如何使用AR地图生产服务的操作。 新增项目 上传数据 注册地图 生产地图 部署地图

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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集成应用到ISDP+平台（可选） 介绍如何挂载应用的页面到ISDP+，后续可以直接通过挂载的页面菜单访问应用页面。 背景信息 挂载页面，页面跳转认证支持SSO登录页面跳转认证和AppCube平台的统一身份认证，在配置认证方式时，请根据以下原则配置。 AppCube版本为1.3.1

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如何添加新应用到日常办公？ 登录 WeLink ，点击“业务”，点击“日常办公”的“更多”，点击“编辑”，点击应用右上角的“+”，可将应用添加到日常办公。 父主题： 应用

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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资源充足，无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程，更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸缩策略，您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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创建并部署应用到CCE集群 通过Manifest文件定义kubernetes对象，实现对华为云CCE集群的部署。 该模板涉及的部署步骤如下所示： 详细步骤操作请参考Kubernetes Manifest部署(CCE集群)。 父主题： 使用Kubernetes模板创建并部署应用

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