折线柱图 本章节主要介绍折线状柱图各配置项的含义。 字段 在数据列下的类别轴/维度和轴值/度量内，选择需要的“类别轴/维度”和“轴值/度量”： 在数据维度列表中，选择字段拖拽或双击至类别轴/维度区域。 在数据度量列表中，选择字段拖拽至轴值/度量区域。 在数据度量列表中，选择字段拖拽击至轴值/度量区域。

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Superclass对话框中，提供重构参数。 提供提取的超类名称和包。 在Members to form superclass区域中，选择要提取的类成员。对于方法，选中Make abstract复选框，将提取的方法声明为超类中的abstract方法，并将其实现保留在原始类中。 在JavaDoc for

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提取方法对象 此重构允许您将任意代码片段单独移动到新类的方法中，以便您可以进一步将该方法分解为同一对象上的其他方法。 执行重构 在代码编辑器中，选择要提取到包装类的新方法的代码片段。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Extract Method Object。

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选择“水印提取”页签，进入“水印提取”页面。 单击左上角“新建任务”，进入“新建任务”页面。 图1 新建水印提取任务 单击添加文件选择需要进行提取水印的文件，OBS桶文件支持多选。 图2 选择文件 单击“确定”，提取水印任务创建完成。 单击目标任务名称前的，查看水印提取完成的OBS桶文件的暗水印内容。

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、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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统对接，实时采集业务数据，基于最优算法模型实时调整网络运行配置，针对故障实施自动隔离与自动修复，大幅提升网络使用效率与维护效率。 X 模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开

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双轴折线柱图 本章节主要介绍双轴折线柱图各配置项的含义，双轴折线柱图属于线状图也属于柱状图。 字段 在数据列下的类别轴/维度和轴值/度量内，选择需要的“类别轴/维度”和“轴值/度量”： 在数据维度列表中，选择字段拖拽至类别轴/维度区域。 在数据度量列表中，选择字段拖拽至轴值/度量区域主值柱体内。

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WT折线柱图 本章节主要介绍WT折线柱图组件各配置项的含义。 样式 WT折线柱图和折线柱图的样式配置相似，请参考样式配置WT折线柱图的样式。 数据 WT折线柱图和WT柱图的数据配置相似，请参考数据配置WT折线柱图的数据。 交互 关于组件是否支持交互功能及交互的使用方法，请参考设置组件事件交互。

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每一条折线表示某个时间每一种商品的数量。 图2 折线图分组功能 联动表格：从当前设计页面中选择和折线图实现数据联动的表格。用户单击折线图，表格中会显示对应的数据。 设置折线图数据 通过数据集设置折线图组件中需要展示的数据。 在管理视图“页面构建”页面，从左侧组件库拖拽“折线图”组件至中间画布中。

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。每一条折线表示某个时间每一种商品的数量。 图2 折线图分组功能 联动表格：从当前设计页面中选择和折线图实现数据联动的表格。用户单击折线图，表格中会显示对应的数据。 设置折线图数据 通过数据集设置折线图组件中需要展示的数据。 在看板“页面构建”页面，从左侧组件库拖拽“折线图”组件至中间画布中。

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折线图 查询分析结果可以通过折线图形式进行展示。 折线图一般用于展示一组数据在某一周期内的某一个有序数据类别上的变化情况，属于趋势类的分析图表，可以清晰直观地分析数据变化的趋势。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 安全云脑 SecMaster”，进入安全云脑管理页面。

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型训练（训练作业）、部署上线（在线服务）。 父主题： 购买套餐包

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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响应提取 响应提取是提取接口响应结果的某一部分，命名为参数，供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义，后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中，在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数，请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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折线图 折线图组件实现折线图样式数据报表统计。在报表编辑页面，拖拽“折线图”组件到中间区域，右侧可设置组件属性。 图1 折线图 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 数据 维度：选择字段作为维度字段。单击，可设置维度排序方式（如升序、倒序等）和维度名称相同时是否合并。

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折线图 概述 对数据集中选择的某些列，画出对应的折线图。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str

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折线图 折线图适用于分析数据随时间变化的趋势。例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为折线图添加数据并配置样式。 约束限制 维度轴由数据的维度决定，至少选择1个维度。例如日期、省份或产品类型。 度量轴由数据的度量决定，至少选择1个度量。例如订单数量。

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数据提取作业 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题： 算子示例

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提取数据水印 功能介绍 提取请求数据中水印内容 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/sdg/database/watermark/extract 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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