Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。 面向AI开发零基础的用户 使用Standard自动学习实现口罩检测 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“物

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Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算

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提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比，Serverless架构的DLI还具有以下优势：

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模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而

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新训练如未解决则执行下一步。 - ZeRO-0 数据分布到不同的NPU - ZeRO-1 Optimizer States分布到不同的NPU - ZeRO-2 Optimizer States、Gradient分布到不同的NPU - ZeRO-3 Optimizer States、Gradient、Model

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什么是应用 应用即一个App，是一个实现了某种业务管理的可运行应用程序。创建应用是在低代码中开发项目的第一步，也是端到端构建软件应用的入口。在开发项目工程前，请先创建一个应用，再在应用中创建数据、后台逻辑和前台页面。 低代码应用开发平台支持通过拖拉拽创建前端页面，可视化排列、配置

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如何设置应用的探针？ 云容器实例基于Kubernetes，提供了应用存活探针和应用业务探针，您可以在创建工作负载的时候设置，具体请参见健康检查。 父主题： 容器工作负载类

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常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。

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批量删除应用仓库中的指定应用 功能介绍 批量删除应用仓库中的指定应用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/a

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修改应用仓库中的指定应用信息 功能介绍 修改应用仓库中的指定应用信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{project_id}/

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化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数

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通信协议 协议描述 应用场景 LWM2M LWM2M是开发移动联盟OMA定义的用于设备管理的应用层通讯协议，主要使用在资源受限的嵌入式设备上。 NB-IoT设备接入平台，业务实时性要求不高，低功耗、信号广覆盖场景。 CoAP CoAP是资源受限设备和受限网络专用的Web传输协议，专

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例如某用户有100GB的 云服务器 ，在华北-北京四购置400GB的 云服务器备份 存储库A，并将该云 服务器 绑定至存储库A中。则收取400GB的云服务器备份存储库费用。 【案例二】 部署数据库等应用云服务器按需计费实例： 例如某用户有100GB的部署数据库的云服务器，在华北-北京四购置800GB的数据库

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果赠送的请求次数用完，超出部分会自动进行按需计费。如果您叠加购买标准存储包，赠送的请求次数也会叠加。如果您的包月资源包进行了升配，赠送的请求次数也会进行升级，剩余请求次数＝升配后的请求次数-原来已使用的请求次数。 除了服务端返回的状态码为5XX或403错误的请求外，其余的请求均会计入请求次数。

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云桌面是如何计费的？ 云桌面支持包年/包月计费模式，该模式需要先购买再使用，以整年/整月为计费周期进行计费。 云桌面支持按需计费模式，该模式为先使用后付费，并以整点小时为计费周期，用户可根据实际需求即开即用，用完快速退订。 用户可通过云桌面价格计算器了解套餐详情以及评估费用。 价

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例如某用户有100GB的云服务器，在华北-北京四购置400GB的云服务器备份存储库A，并将该云服务器绑定至存储库A中。则收取400GB的云服务器备份存储库费用。 【案例二】 部署数据库等应用云服务器按需计费实例： 例如某用户有100GB的部署数据库的云服务器，在华北-北京四购置800GB的数据库

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日峰值带宽是如何计算的？如何计费的？ 按日峰值带宽计费就是系统每5分钟统计1个峰值带宽，每日得到288个值，取其中的最大值作为计费带宽，计费详情请参见产品价格详情。您可以登录视频点播控制台，在“统计分析 > 资源用量”页面查看单个CDN服务 域名 的峰值带宽趋势图，在“概览”页查看所有提供服务的CDN域名带宽峰值总和。

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采集任务”，在采集任务列表中找到需要刷新数据的任务，单击“操作”栏中的“执行”即可执行任务。 采集任务完成后，刷新数据源内容成功。 设定数据源对应的采集任务执行周期，系统定期执行对应的采集任务。 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 采集

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Parallelism）是大规模深度学习训练中常用的并行模式，它会在每个进程(设备)或模型并行组中维护完整的模型和参数，但在每个进程上或模型并行组中处理不同的数据。因此，数据并行非常适合大数据量的训练任务。 TP：张量并行也叫层内并行，通过将网络中的权重切分到不同的设备，从而降低单个设备的显存消耗，使得超大规模

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值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。

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已发布的产品模型，如何修改？ 已发布或已在设备管理控制台导入的产品模型，就无法对已导入产品模型的产品信息和服务能力进行修改，例如修改协议类型、新增一个服务等。可以通过设备配置更新、设备影子对设备服务属性值进行修改，通过界面修改OM维护能力。 父主题： 产品模型/Profile（联通用户专用）

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