集成管理 应用集成 卡片管理 密钥管理 父主题： IPDCenter基础服务使用指南

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业务集成 在调用HWMSDK接口的文件中必须包含以下头文件： 1 #import <HWMUISDK/HWMUISDK.h> SDK初始化：初始化时必须在主线程调用 1 2 3 4 5 6 7 8 - (void)initSDK { HWMOpenSDKConfig *config

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的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 自建模型并发布为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后，可以对模型服务进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调测

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，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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设备集成 运行Demo报“java.lang.IllegalArgumentException: {IP address}_{timestamp}”错误 使用MQTTBox客户端连接ROMA Connect失败

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服务集成 APIC是否支持多后端节点方案？ 使用iOS系统时，如何进行APP认证？ 怎样保证API对应的后端 服务器 的安全？ 对API的修改是否需要重新发布？ API发布到RELEASE环境可以正常访问，发布到非RELEASE环境无法访问？ API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？

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集成概述 ISDP+开发中心提供的核心服务为统一接入。 应用、大屏、移动端和端侧设备统一的接入方式说明如表1所示。 表1 统一接入方式说明 业务场景 集成方式 应用 应用/大屏/移动端通过统一认证和统一权限同步接入到ISDP+平台。 大屏 移动端 端侧设备 端侧设备按照ISDP+

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集成架构 应用/大屏/移动端接入ISDP+平台时，集成架构如图1所示。 图1 集成架构 父主题： 应用/大屏/移动端接入

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集成原理 轻量级接续条可以快速高效的集成到第三方系统，您可以通过图1了解主要集成原理。 图1 轻量级接续条集成原理 OpenEye：云客服的多媒体软终端产品，通过该客户端界面实现呼叫功能。您也可以通过其他可注册到云客服的工具进行呼叫，例如WebRTC、手机APP等。 软电话号码：

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服务集成 E2E设置 Webhook设置 父主题： 配置代码托管仓库

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集成终端 简介 终端 终端管理 终端简介 工作目录 终端进程重连 链接 终端外观 使用鼠标 键绑定和shell 在终端中查找文本 运行选定的文本

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集成管理”，进入“集成管理”配置页面。 在集成管理配置页面根据业务需要选择要接入的接入源，单击“接入集成”进入新增集成页面。 图1 接入集成 在新增集成页面有对集成的介绍和集成接入步骤，根据步骤进行集成，集成完成后单击底部“确认集成”。 确认集成后，在集成管理页面“已集成”部分，接入源状态会变为“已启用”。

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快速集成 将下载的软件包全部解压得到HWMUISDK（集成使用）和HWMUISDKNativeDemo（示例Demo）。 图1 解压出来的文件 HWMUISDK中的AW_PortraitSDK.framework是背景虚化功能使用。如果需要集成背景虚化功能，请联系华为销售人员。 打开“Xcode”软件。

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集成管理 管理HTTPS根证书 了解配置连接器 配置OAuth管理 同步 WeLink 组织用户 如何配置ROMA Connect 如何管理数据接入 同步OneAccess组织用户 同步第三方认证协议用户 父主题： 管理中心

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丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源，进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改后，生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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的实验环境，通过 弹性云服务器 E CS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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