搭建迁移环境 资源准备 应用 服务器 迁移 数据库迁移 父主题： 线下x86平台迁移到华为云

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： 第三方云迁移到华为云

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搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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查看容灾详情”，进入“容灾管理”页面。 单击“搭建容灾”，在弹框中，将1.f中复制的灾备配置信息粘贴至输入框中，单击“确定”，开始配置生产实例容灾能力。 图2 粘贴灾备实例信息 在生产实例的“容灾管理”页面查看搭建情况。当“搭建状态” 显示为“已搭建”，则表示配置生产实例容灾能力成功。确保此步骤搭建成功后再进行后续操作。

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搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题： RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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搭建LAMP环境 手工搭建LAMP环境（CentOS 7.8 PHP7.0） 父主题： 搭建环境

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搭建LNMP环境 镜像部署LNMP环境（CentOS7.4 PHP7.2） 手工搭建LNMP环境（CentOS 7.2） 手工搭建LNMP环境（CentOS 8.0） 手工搭建LNMP环境（Ubuntu 20.04） 手工搭建LNMP环境（Huawei Cloud EulerOS

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搭建Drupal网站 镜像部署Drupal网站（Linux） 手工搭建Drupal网站（Linux） 父主题： 搭建网站

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小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台预置模型进行微调后，部署为模型服务，模型服务可以在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调测模型，可检验

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflo

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IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。

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IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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搭建harbor仓库 服务器规划 表1 服务器规划 序号 IP 主机名 部署描述 1 192.168.1.3 base02 harbor 获取harbor部署脚本 wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题： SAP On非HANA数据库切换到华为云上HANA

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因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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