AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习逻辑回归 更多内容
  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 主业务流程包括: 预处理:获取浏览器的版本号、检查兼容性、创建客户端等。 拉流播放:拉流播放请求。 停止播放:停止播放请求。 后处理:销毁客户端等。 上图中,单击相应接口名称可快速跳转到相应接口位置查看其使用方法。 父主题: Web SDK

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  • 逻辑场景管理

    应该为Ego。 逻辑场景中场景是完全独立存储与使用的,在逻辑场景生成的泛化场景非常多,其中有价值的场景比例低,如果存储到场景中会对场景模块造成冲击,当前如果认为逻辑场景中保存的个别场景价值高,可以采用下载场景文件到本地再上传到场景模块的方式保留该逻辑场景。 逻辑场景 泛化场景 父主题:

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  • 编写逻辑代码

    编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework,HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以方便的开发Skill,发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens

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  • 逻辑集群概述

    可指定逻辑集群名称和物理节点列表,将这些物理节点划分为一个逻辑集群。 删除逻辑集群:删除指定名称的逻辑集群,逻辑集群删除后释放的节点会落入弹性集群中。 管理逻辑集群: 编辑逻辑集群:根据需求向逻辑集群中添加节点或减少节点。 资源管理(逻辑集群模式):对指定逻辑集群进行资源管理(仅8

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  • 逻辑复制函数

    在主机调用,或在备机对逻辑复制槽调用。在备机调用会同步推进主机上对应的逻辑复制槽。 该函数支持在备机上对逻辑复制槽执行,同步推进主机上对应的逻辑复制槽。在备机上执行该函数,推进主机对应复制槽时需占用主机的一个walsender。由于逻辑解码功能会为每个逻辑复制槽预留walsend

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  • 逻辑复制函数

    删除数据库时不会删除该库上的逻辑复制槽。该库上的逻辑复制槽需要手动删除,否则将会导致xlog和系统表历史版本无法回收。 在CN上删除逻辑复制槽时,若为LSN序逻辑复制槽,则仅删除当前节点复制槽,其他节点同名复制槽不受影响;否则只要其他节点有残留同名 CS N序逻辑复制槽,执行删除时不会因

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  • kill逻辑会话

    kill逻辑会话 功能介绍 删除DDM实例的逻辑会话。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI URL格式 DELETE /v3/{projec

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  • 查询联邦学习作业列表

    查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 获取纵向联邦作业详情

    algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET 枚举值: XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION

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  • 保存纵向联邦作业

    algorithm_type 是 String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET 枚举值: XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 切换逻辑集群开关

    切换逻辑集群开关 功能介绍 该接口用于切换逻辑集群开关,仅用于控制逻辑集群相关功能模块是否在页面显示。在集群已经是逻辑集群的场景下,修改该接口无任何作用及影响。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster

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  • 开发业务逻辑

    开发业务逻辑 创建用户注册脚本 创建用户登录脚本 创建用户登录服务编排 创建公共接口 父主题: 用户管理功能开发

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,他们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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  • 逻辑解码支持DDL

    int after c1; --不解码,语句执行错误。 规格约束 逻辑解码支持DDL规格: 无DDL时,原只有DML场景的逻辑解码性能不下降。 纯DDL逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S,DDL/DML混合事务逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S。 开启此功能后,对DDL语句影响性能下降小于15%。

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  • 添加/删除逻辑集群

    添加/删除逻辑集群 添加逻辑集群 注意事项 在初次进入到“逻辑集群管理”页面时,若有从后台创建的逻辑集群,则会进行前后台的逻辑集群元数据同步。同步之后可以在前台页面看到之前在后台创建的逻辑集群信息,但不支持同名大小写不同的逻辑集群同步,如lc1和LC1。 在从物理集群转换为逻辑集群的

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