AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习逻辑分析 更多内容
  • 创建逻辑主体

    选择“ 数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑。 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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  • 逻辑库管理

    逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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  • 创建逻辑库

    在实例管理列表页面,单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签,在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面,填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。

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  • 删除对话逻辑

    删除对话逻辑 场景描述 根据ID删除对话逻辑。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/deleteConversationFlow,例如域名是service.besclouds

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  • 逻辑集群管理

    逻辑集群管理 逻辑集群概述 添加/删除逻辑集群 管理逻辑集群 定时增删DWS 3.0逻辑集群 教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群 教程:新物理集群划分为逻辑集群 教程:设置只读逻辑集群并绑定用户

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 产品优势

    Flink生态和接口,是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统

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  • 功能介绍

    多种样本半自动标注工具 支持样本平衡性综合分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性,并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用noteboo

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  • 创建逻辑集群

    创建逻辑集群 功能介绍 该接口用于创建逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 编写逻辑代码

    编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework,HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以方便的开发Skill,发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 主业务流程包括: 预处理:获取浏览器的版本号、检查兼容性、创建客户端等。 拉流播放:拉流播放请求。 停止播放:停止播放请求。 后处理:销毁客户端等。 上图中,单击相应接口名称可快速跳转到相应接口位置查看其使用方法。 父主题: Web SDK

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 使用逻辑复制函数,需要设置GUC参数wal_level为logical。具体配置请参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码 > 使用SQL函数接口进行逻辑解码”章节。 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name'

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  • 逻辑复制函数

    在主机调用,或在备机对逻辑复制槽调用。在备机调用会同步推进主机上对应的逻辑复制槽。 该函数支持在备机上对逻辑复制槽执行,同步推进主机上对应的逻辑复制槽。在备机上执行该函数,推进主机对应复制槽时需占用主机的一个walsender。由于逻辑解码功能会为每个逻辑复制槽预留walsend

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  • 逻辑场景管理

    应该为Ego。 逻辑场景中场景是完全独立存储与使用的,在逻辑场景生成的泛化场景非常多,其中有价值的场景比例低,如果存储到场景中会对场景模块造成冲击,当前如果认为逻辑场景中保存的个别场景价值高,可以采用下载场景文件到本地再上传到场景模块的方式保留该逻辑场景。 逻辑场景 泛化场景 父主题:

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  • 导入逻辑库

    在左侧导航栏,选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 单击“导入逻辑库信息”,进入导入逻辑库信息页面。 JSON可重复导入,但可重复导入的前提是: 目标DDM实例没有同名逻辑库。 在“导入逻辑库信息”页面单击“上传文件”,在本地选择需要导入的.json文件(导出逻辑库导出的JSO

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