深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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来源管理 用户在前端Portal发布资产时，选择资产来源，系统自动根据资产来源，确定资产对象的选择方式。 运营管理员可以来源进行管理，包括新增、编辑、删除和查看来源。 如果来源已经在资产发布时被选择使用了，则来源不能被删除。 在运营管理平台里，选择菜单“系统管理 > 来源管理”。

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事件来源 KEY 中文名称 英文名称 incident_source_manual 人工创建 Manual Creation incident_source_forwarding 流转创建 Transfer creation incident_source_alarm 告警 alarm

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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发布来源资产 在资产发布时，对应的自定义的来源资产类型(AppCube应用)下可选择到此自定义来源，并选择对应的服务产品和服务计划（由服务目录接口提供）进行发布。 父主题： 以AppCube为例的Service Broker接入样例

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单击“确定”完成服务来源创建。在服务来源列表中如已包含新建的服务来源信息，则说明服务来源创建成功。 删除服务来源 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“应用网关 ”。 单击待操作的实例名称。 在左侧导航栏选择“路由管理 > 服务来源”。 单击待删除的服务来源名称“操作”列的“删除”。

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选择部署来源 选择软件包路径或者根据构建记录，将制品库中对应的软件包下载到目标环境中，信息配置如下所示。 表1 选择源类型为制品仓库的参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤编排区显示的名称。 选择源类型 包括“制品仓库”和“构建任务”两种类型。 环境 目标环境。

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标注数据来源？ 时序数据标注工具支持读取租户OBS桶中的csv文件。 在集成管理控制台页面管理租户资源，可以申请OBS桶，上传文件、查看文件列表、删除文件。 父主题： 数据标注

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相关信息来源 您还可以通过以下途径了解本系统及相关服务，并获取您需要的服务和帮助。 在线信息 如果您需要及时了解万腾科技资讯动态，交流产品应用解决方案，可以登录腾云 工业互联网 平台网站及万腾科技网站查看。 产品培训 万腾科技秉承技术创新、管理创新的宗旨，不断提供给客户完整的行业解决

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选择部署来源 制品仓库没有软件包 构建任务没有软件包 URL 域名 解析失败 下载文件超时 文件SHA256值不一致 文件MD5值不一致 构建任务过多（More than 100 build files） 下载制品仓库的软件包，提示“HTTP Error 403” 部署应用中断 权限不够

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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页面数据来源介绍 组件是大屏应用页面的组成元素，配置页面数据即为配置组件数据。AstroCanvas中，页面组件的数据来源包括非数据源（包括桥接器预置、静态数据和数据集等）和数据源（包括关系型数据库、Roma连接器、AstroZero和HTTP连接器等）。选中组件，单击组件上方的，即可配置组件在页面呈现数据的来源。

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通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能，开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用，例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。ModelArts提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境，它具备如下优点： 提供开箱即用的云上AI应用开发环境，预置高性能推理框架ModelBox、加速卡

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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。 技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分

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