nytime均可学习； 便捷：无需部署、使用便捷，一键进入学习环境学习进度实时跟踪，维护省心； 动态：实训沙箱（系统镜像、软件版本）、课程资源跟随技术发展动态更新； CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源； 职业标准导向的认证体系，职业课程学习、认证，提供能力评价标准。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识

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介绍华为EI服务，ModelArts平台及实验 Python编程基础 介绍Python编程相关的基础知识 人工智能数学基础 介绍数学与人工智能的关系，线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识，深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知

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数字化全流程：数字化平台覆盖教学评测练管全流程，支撑ICT专业的教学和实验实训。 即开即用：预装沙箱，提供即开即用的开发环境，通过 服务器 统一进行管理维护，学生一键进入实验操作、老师远程监管，降低运维工作量。 高可用：在实验、项目实训中，利用华为云构建高可用的实验环境，通过 弹性云服务器 E CS 、云容器引擎CC

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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系的各种物理、化学性质的方法。它是在实验基础上，通过基本原理，构筑起一套模型和算法，从而计算出合理的分子结构与分子行为。SPONGE（Simulation Package tOward Next GEneration）是由北京大学高毅勤教授课题组与华为团队联合开发的新一代分子动力

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系的各种物理、化学性质的方法。它是在实验基础上，通过基本原理，构筑起一套模型和算法，从而计算出合理的分子结构与分子行为。SPONGE（Simulation Package tOward Next GEneration）是由北京大学高毅勤教授课题组与华为团队联合开发的新一代分子动力

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平台提供课堂直播和课堂重现，方便学生课后复习； 平台实验支持逻辑编程题实验、数据库实验和web前端实验，满足基础课程教学； 产品同时支持华为公有云和私有云环境，通过对云平台的基础层构建以及平台层的虚拟化构建，为学生提供稳定可靠的云实验和云实训环境； 针对云实验环境，系统支持桌面或字符界面虚拟机、

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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户使用体验感； 另一方面是沙箱实验的云服务，其基本上涉及华为云的计算、存储、网络、数据库、人工智能、大数据以及其他的相关的云服务，具体根据实验内容定义。如云原生系列实验就包含CodeArts全家桶。 图1 部署架构图 方案优势 解决方案优势： 高效便捷 基于内容分发网络CDN，加

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实训周短期实训，实训资源大； 缺少真实的项目案例仿真实验； 不具备相应的实验环境。 解决方案： 提供一周账号，用户登录平台操作学习； 提供根据真实项目案例设计的仿真实验； 提供一键启动的实验环境。 培训认证场景 客户痛点: 缺少硬件资源，无法完成开班教学； 缺少相应的认证课程、实验等教学资源； 需要专业的测评体系，丰富培训内容。

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新建研究 进入“专题”页面，单击“新建研究”。 图1 新建研究 参考表1，设置运行信息。 表1 参数说明 参数 说明 选择项目 选择创建好，并带有数据的项目。 研究名称 可自定义研究名称。 流程 选择资产市场中订阅的Docking Summary流程。 配体分子 选择上传的配体小分子文件。

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登录管理控制台，进入弹性 云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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实验详情页面分为左右两部分： 左边为实验的基础信息，包含实验概述、实验手册和实验报告。 实验概述：包含了实验时长和实验的基本情况。 实验手册：是教大家如何一步一步完成实验的操作指引。 实验结果：实验报告是根据教学任务每人都必须提交的制式文档。 右侧为开始实验按钮、实验最后的提交时间和提交实验报告。 开始实验。

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行进程包插件部署，将用户自定义的进程包插件部署到边缘节点上运行。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将进程包插件部署到边缘节点的方法。 父主题：

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行容器应用镜像插件部署，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义容器镜像部署到边缘节点的方法。

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）

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