AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习课题研究实验方案 更多内容
  • 工业软件人才培养

    nytime均可学习; 便捷:无需部署、使用便捷,一键进入学习环境学习进度实时跟踪,维护省心; 动态:实训沙箱(系统镜像、软件版本)、课程资源跟随技术发展动态更新; CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源; 职业标准导向的认证体系,职业课程学习、认证,提供能力评价标准。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型,深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍华为EI服务,ModelArts平台及实验 Python编程基础 介绍Python编程相关的基础知识 人工智能数学基础 介绍数学与人工智能的关系,线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知

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  • 方案概述

    数字化全流程:数字化平台覆盖教学评测练管全流程,支撑ICT专业的教学和实验实训。 即开即用:预装沙箱,提供即开即用的开发环境,通过 服务器 统一进行管理维护,学生一键进入实验操作、老师远程监管,降低运维工作量。 高可用:在实验、项目实训中,利用华为云构建高可用的实验环境,通过 弹性云服务器 E CS 、云容器引擎CC

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验对我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 基本概念

    系的各种物理、化学性质的方法。它是在实验基础上,通过基本原理,构筑起一套模型和算法,从而计算出合理的分子结构与分子行为。SPONGE(Simulation Package tOward Next GEneration)是由北京大学高毅勤教授课题组与华为团队联合开发的新一代分子动力

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  • 关键概念

    系的各种物理、化学性质的方法。它是在实验基础上,通过基本原理,构筑起一套模型和算法,从而计算出合理的分子结构与分子行为。SPONGE(Simulation Package tOward Next GEneration)是由北京大学高毅勤教授课题组与华为团队联合开发的新一代分子动力

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  • 方案概述

    平台提供课堂直播和课堂重现,方便学生课后复习; 平台实验支持逻辑编程题实验、数据库实验和web前端实验,满足基础课程教学; 产品同时支持华为公有云和私有云环境,通过对云平台的基础层构建以及平台层的虚拟化构建,为学生提供稳定可靠的云实验和云实训环境; 针对云实验环境,系统支持桌面或字符界面虚拟机、

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 信息技术人才培养

    实训周短期实训,实训资源大; 缺少真实的项目案例仿真实验; 不具备相应的实验环境。 解决方案: 提供一周账号,用户登录平台操作学习; 提供根据真实项目案例设计的仿真实验; 提供一键启动的实验环境。 培训认证场景 客户痛点: 缺少硬件资源,无法完成开班教学; 缺少相应的认证课程、实验等教学资源; 需要专业的测评体系,丰富培训内容。

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  • 添加实验

    添加实验 操作流程 引用实验的基本操作流程如下: 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 单击“实验”。 如没有实验,提示“添加实验”。 单击“添加实验”添加所需实验实验来源为自己创建或购买。 选中目标实验之后,单击右下角进行添加。

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  • 下发实验

    下发实验 背景信息 为实现教学任务,老师可将指定的实验下发给指定学生或全部学生。 操作流程 引用实验的基本操作流程如下: 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 选择“实验”页签,并选择目标实验。 单击进入“实验发布”页面,设置实验发布的必要信息。

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  • 实验账号

    实验账号 实验界面左上角提供了实验账号,账号名是Sandbox-xxx(每次进入实验随机分配),用户名是Sandbox-user,如下文截图所示。 在实验桌面中登录提供的实验账号进行实验操作及购买相关服务,将不会在个人账号中产生任何资源购买的费用。点击右上角箭头按钮可收起实验账号框。

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  • 实验手册

    实验手册 实验手册提供了实验所有操作步骤及参数的提示内容,包含实验中需要注意的提醒事项。实验手册左侧是实验手册导航,点击后可跳转对应实验步骤内容,当成功完成当前步骤时,对应导航条会点亮变绿且自动滑动到下一步骤操作提示。 父主题: 实验界面介绍

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  • 实验简介

    实验简介 当前为公测阶段,实验室环境仅验证过海康DS-2CD2Q10FD-IW摄像头,其余型号当前无验证不保证支持。 视频数采,提供网络监控摄像头的接入能力,通过Onvif协议实现和设备的交互,实现监控视频数据的采集、推送、预览等。 父主题: 基于IoT边缘实现视频数采(Onvif协议)

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  • 实验简介

    实验简介 OT数采配置,提供了在IoT边缘控制台简单配置,实现OT数采(DCS、PLC、OPCUA等)。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题: 基于IoT边缘实现OT数采(Modbus-TCP)

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  • 实验简介

    实验简介 业务应用自定义配置,提供了在IoT边缘控制台,能够基于模板对自己所管理的模块进行配置。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握创建节点的详细流程。 了解并掌握自定义业务应用模板的创建、更新等管理动作,以及自定义模板的书写格式。 了解并掌握业务应用与业务模板建立关联关系的操作步骤。

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  • 完成实验

    实验详情页面分为左右两部分: 左边为实验的基础信息,包含实验概述、实验手册和实验报告。 实验概述:包含了实验时长和实验的基本情况。 实验手册:是教大家如何一步一步完成实验的操作指引。 实验结果:实验报告是根据教学任务每人都必须提交的制式文档。 右侧为开始实验按钮、实验最后的提交时间和提交实验报告。 开始实验。

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  • 结束实验

    结束实验 点击结束实验,会弹框提示“退出后系统将清理实验环境,再次进入时将重新开始实验”点击【确定】则关闭实验界面,结束实验,点击【取消】则关闭提示弹框,回到实验界面。 父主题: 实验界面介绍

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