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    深度学习开发应用 更多内容
  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例,应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK,也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外,Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用,相关资料及资源请参见同态加密。

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  • 应用集成开发概述

    应用集成开发概述 集成开发包括连接器、数据接入和开放接口三部分。其中,数据接入(DataAccess)和连接器(Connector),是将外部数据或功能模块集成到AstroZero中使用,而开放接口是将AstroZero中开发的脚本、服务编排等包装成自定义REST接口,供第三方系统使用。

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  • Impala应用开发规范

    Impala应用开发规范 Impala应用开发规则 Impala应用开发建议

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  • HBase应用开发规范

    HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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  • HDFS应用开发规范

    HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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  • HBase应用开发建议

    HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中,提供了关闭一个Region的接口: public void closeRegion(final String regionname, final String serverName)

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  • HDFS应用开发规则

    HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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  • Kafka应用开发规范

    Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • HBase应用开发概述

    HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 HBase应用开发样例工程介绍 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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  • HBase应用开发简介

    由于HBase本身是由java语言开发出来的,且java语言具有简洁通用易懂的特性,推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用,可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Impala应用开发简介

    Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或 对象存储服务 (OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和

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  • Hive应用开发简介

    自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Hive应用开发概述

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  • Spark应用开发简介

    Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架,提供分析挖掘与迭代式内存计算能力,支持多种语言(Scala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative

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  • Kudu应用开发概述

    Kudu应用开发概述 Kudu应用开发简介 Kudu应用开发常用概念 Kudu应用开发流程 父主题: Kudu开发指南(安全模式)

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