深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、 自然语言处理 应用开发。使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、自然语言处理开发工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容

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> 总览”页面的“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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预览效果 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。 在应用中（demo），如图41所示，单击应用左侧导航下部的“配置”，单击“导航条”页签。

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应用开发 配置开发团队及服务扩展信息 创建及规划版本 开发版本 构建版本 测试版本 发布版本 父主题： 一站式应用开发、应用托管以及应用运维

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应用开发 新建工程或使用已有工程导入SDK SDK接口使用说明 旧版本文件清除 配置文件 构建打包 父主题： 端侧SDK接入

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览”页面。 在“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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单击页面右上角的，进入移动端页面开发。 进行页面的开发，开发方式和应用PC端类似，请参见创建页面。 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。

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开发应用 使用体验应用提供的AI可识别对象配置组件，可以直接拖拽AI组件到视频页面上，通过零码配置的方式来实现新的算法，具体操作请参见零码配置。 使用体验应用提供的AI视频页面参数定义脚本，可以通过低码开发模式实现视频画面的调节，具体操作请参见低码开发。 如果是首次创建或使用工程

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Oozie应用开发应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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定制开发应用 开发对象 开发脚本 开发服务编排 开发BMP 开发页面 开发实例 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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应用开发类 java sdk引用spring框架，显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”，jdk版本为64bit、1.8，部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

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应用开发简介 多方安全计算是 可信智能计算服务 （ TICS ）提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。

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开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

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