AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习开发框架有cntk 更多内容
  • 方案概述

    实训过程跟踪——准确把握教学节奏,智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量,提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 数字输入框

    数字输入 数字输入组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • 日期范围选择框

    日期范围选择 用于需要选择两个日期的场景,例如请假时间、 出差时间、办理业务时间等。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“日期范围选择”组件至表单设计区域,如图1。 图1 日期范围选择 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    “合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • OptVerse简介

    务业务能力的目的。 我们针对不同语言的SDK提供了开发指南: 表1 表1 不同语言SDK的开发指南 编程语言 开发指南 Java Java SDK 开发指南 Python Python SDK 开发指南 Go Go SDK 开发指南 SDK代码示例自动生成 API Explore

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  • 开发“派单员派发工单”功能

    开发“派单员派发工单”功能 “派单员派发工单”功能包含工单列表(派单员)页面、派单对话两个页面。 学习地图 如图1所示,通过本章的学习和实践,您将进一步了解“标准页面”的能力,包括: 弹出对话 标准页面模板 脚本 图1 学习地图 创建“查询维修人员”脚本 创建“派单功能”脚本

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  • 自动学习简介

    标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片,用合适的标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • ModelArts

    Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用预置算法构建模型 AI工程师:AI全流程开发 体验AI全流程开发 免费体验 ModelArts 免费体验自动学习 自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型

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  • 多行输入框

    多行输入 多行输入组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“多行输入”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行输入 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。

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  • 多行输入框

    多行输入 多行输入组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“多行输入”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行输入 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 华为云职业认证是针对什么群体?

    Developer:希望成为能够胜任鲲鹏平台的应用开发和运维岗位的人员。 HCIP-Kunpeng Application Developer:中高级开发者工程师、初级鲲鹏应用开发工程师。 HCIA-IoT:物联网初学者、物联网从业人员、物联网解决方案工程师、物联网开发工程师。 HCIP-IoT D

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