AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习解决逻辑算法 更多内容
  • 使用前必读

    基因容器(GeneContainer Service,G CS )提供云端基因测序解决方案,支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因测序场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源。 基因容器提供了R

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • AI Gallery简介

    Gallery中,共享给其他用户使用。 “资产集市 > 算法”:共享了算法。 AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI Gallery的“算法”中,可以查找您想要的算法,订阅满足业务需要的资产,最后推送至ModelArts控制台使用。也可以将个人开发的算法分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。

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  • SA与HSS服务的区别?

    术,从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度,分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务,全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台,管理主机Agent上报的安全信息。 表1

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 模型训练

    实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望

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  • 产品功能

    Service,GCS)提供云端基因解决方案,支持DNA、RNA等主流生物基因测序场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的测序流程、秒级可伸缩的高可靠资源。 基因容器作为基因测序端到端完整解决方案,为您提供数据管理、测序工具平

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Web SDK

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  • 创建逻辑实体

    击。 全量同步:全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级:勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体:在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 调整逻辑实体的分层:在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。

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  • 逻辑解码概述

    逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力, GaussDB使用 SQL函数接口

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  • 逻辑解码选项

    事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户,它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围:0或1,默认值为0。 0:设为0时,事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1:设为1时,事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 查询对话逻辑

    查询对话逻辑 场景描述 根据ID查询对话逻辑,查询条件:flow_id,唯一标识,必填。 接口方法 POST 接口URI /CCSQM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getConversationFlow 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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  • 更新对话逻辑

    更新对话逻辑 场景描述 更新对话逻辑接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/updateConversationFlow,例如域名是service.besclouds

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入 SDK 后,需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中,也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑: 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述:创建逻辑复制槽。 参数说明: slot_name 流复制槽名称。 取值范围:字符串,仅支持小写字母,数字,以及_?-.字符,且不支持'

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  • 逻辑库管理

    逻辑库管理 创建DDM逻辑库 查询DDM逻辑库列表 查询DDM逻辑库详细信息 删除DDM逻辑库 查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表 父主题: API(推荐)

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述:创建逻辑复制槽。 参数说明: slot_name 流复制槽名称。 取值范围:字符串,仅支持小写字母,数字,以及_?-.字符,且不支持“

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  • 逻辑解码概述

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑

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