硬件类商品使用 完成服务监管 用户成功购买的硬件类商品支付成功后，需要进入“我的云商店>服务监管”页面查看硬件商品物流状态，并及时确认验收。服务监管详细流程请参考：硬件类商品服务监管。 联系商家 如需联系商家提供服务，可以点击商品名称进入商品详情页获取商家的联系方式。 父主题： 使用商品

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软硬件规划 软硬件规划 硬件规划 SAP硬件磁盘空间等要求如下表所示，具体可参考SAP官方文档 表1 SAP硬件磁盘空间等要求 要求 参数 硬件要求 支持64Bit 处理器 大于2核 光驱 兼容ISO9600 磁盘空间 kernel归档空间 2G ABAP central services

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软硬件规划 硬件规划 SAP硬件磁盘空间等要求如下表所示，具体可参考SAP官方文档 表1 要求 参数 硬件要求 支持64Bit 处理器 大于2核 光驱 兼容ISO9600 磁盘空间 kernel归档空间 2G ABAP central services instance (AS CS ):

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硬件退换货 退货/换货 查看退换货记录 父主题： 退订与退换货

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退订硬件类商品 用户发起硬件类商品的退订请求，商家可以在卖家中心“交易管理 > 退订管理”查看及审批退订请求。 硬件类商品退订分为未收货和已收货两种情况，若用户未收货，退订操作请参见未收货退订操作步骤；若用户已收货，退订操作请参见已收货退订操作步骤。 退订流程 未收货退订操作步骤

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Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86 服务器 、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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最大内网带宽：12Gbps kAi1s使用的驱动和CANN仅支持21.0.2（3.0.1）版本，不支持驱动和CANN升级。 鲲鹏AI推理加速增强I型kAi1s 概述 鲲鹏AI推理加速型实例kAi1s是以昇腾310（Ascend 310）芯片为加速核心的AI加速型弹性 云服务器 。基于Ascend 310芯

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ECS支持 云审计 的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的云服务器操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建云服务器 ecs createServer

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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终止动态加速工具，应用优化结束。 命令格式：hce-wae --stop [PID] 动态应用加速工具字符交互界面 动态应用加速工具支持字符交互界面，交互界面支持指令如图1、图2和表1所示。 图1 动态应用加速工具启动界面 图2 动态应用加速工具帮助界面 表1 动态应用加速工具字符交互界面指令

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加速集群 由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用。 show_acce_estimate_detail 参数说明：在使用加速集群（由于规格变更，当前版本已经不再支持本特性，请不要使用）场景下（即acceleration_with_compute_pool设置为on）

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BMS硬件监控插件说明 Agent2.5.6.1版本后集成了物理机硬件监控插件，通过实时巡检发现硬件的亚健康状态，提前规避故障风险，为BMS实例提供全面硬件故障监控能力。 物理机硬件监控插件只针对BMS实例生效，其他云服务器不受其影响。 BMS实例缺失硬件监控插件会导致华为云无法

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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单个数字可与序号范围“:”一起使用，用“,”分隔。例如，1,4:6表示序号1、序号4、序号5和序号6。 -l 否 / 可选 根据配置文件生成参数集并打印，不自动执行命令，不保存参数集信息。 --free 否 / 可选 不校验配置文件中参数合法性。 应用加速工具会对配置文件中的参数进行简单校验，判断参数是否属于bo

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而指导学习算法的方向，帮助强化学习算法更有效地优化策略

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