提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于信

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天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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署过程中的技术实现方式、技术难点等进行研究，并面向工业软件企业提供技术测试和技术验证服务。 平台部署架构图 图1 部署架构 系统平台采用动静分离的Nginx+Tomcat web服务器双机负载均衡，数据库服务器 和内容服务器采用双机主、备结构、实现高可用，同时整个平台基于分布式内

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇，支

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收获知识：认证体系覆盖多个前沿热门技术领域，通过学习，学员能紧跟技术发展趋势，获取最新的技术知识 收获技能：基于不同角色设计，理论知识与实践技能并重，采用笔试、实验、面试等考试形式，综合提升学员技能 收获机遇：获得认证的学员，将具备相应领域的技术知识与实践技能，其职业规划将拥有更多可能，实现职业进阶

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同的问题：缺乏与新技术相匹配的教学实施与交付平台。 为了解决这一问题，本实践将介绍如何通过构建造风者在线教育沙箱实践平台，来适应现代教育不断演变的需求。 造风者在线教育沙箱平台是一套全流程体系化的线上+线下虚拟仿真实验平台，该平台配置了丰富的华为及行业前沿技术实验、远程真机以及教

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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方间信任成本、提升整体协作效率。 基于 区块链 构建数据可信共享平台，促进多方数据可信流动、打破数据孤岛，发挥数据价值。 基于区块链、TEE（Trusted Execution Environment）技术和联邦学习等技术构建数据不出域的安全计算能力，达到数据可用不可得，充分保障用户数据隐私。

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信息技术人才培养 讯方实训云平台是讯方技术基于公有云平台开发部署的云端教学平台，更加适应现代教育的特性即个性化学习和常态化学习。平台利用公有云弹性、动态、灵活等特性，改变传统的线下部署实训系统的方式，基于云原生开发实训教学平台，为高校师生及社会从业人员提供高效、便捷、灵活、动态的

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技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题： 应用安全介绍

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技术模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为技术元素）。 在技术模型图上创建出来的技术元素； 引用到技术模型中的技术元素（包含关联空间中的引用的技术元素）； 如何检查 查询基于模型图（只有技术模型图内的技术元素参与构树）并展示不匹配元素构出的技术模型架构树，找出所有技术元素中不在架构树中的技术元素。 正确示例

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技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程： 图2-1技术原理

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技术模型 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈，包括整体框架技术，公共机制，基础设施，公共服务/组件，以及各逻辑功能元素的技术方案等。元素介绍如下表所示： 表1 技术模型元素介绍 元素名 图标 含义 Module （IEEE 610.12-1990）系统中一个逻辑上可分离的

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技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题： 信息架构

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性的优势项，变成了企业生存发展的必需项。 工信部印发了《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，意在推动企业利用云计算加快数字化、网络化、智能化转型，推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。 企业上云已经从潮流变为标配，云的新技术也逐渐成为推动企业上云的重要力量，上云不

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